Cтраница 1
Подсистема обработки данных базируется на центральных и проблемно-ориентированных процессорах и их устройствах оперативной памяти, подсистема ввода-вывода - на периферийных устройствах, их устройствах управления и каналах ввода-вывода, если они имеются. [1]
Подсистема обработки данных реализует функции ввода, хранения, обработки и вывода данных. В состав аппаратуры данной подсистемы входят: устройства ввода данных с перфокарт; устройства ввода данных с перфолент; устройства ввода документов; устройства обработки данных ( вычислители); устройства вывода на перфоленты; устройства вывода на перфокарты; устройства вывода на печать. Совокупность указанных средств образует классы ввода, обработки, хранения и вывода данных. [2]
Подсистема обработки данных, включенная в систему автоматизированного эксперимента, должна содержать устройства автоматического сбора, передачи и хранения информации от измерительных приборов. Вследствие неравномерности потока информации от экспериментальных установок ПОД должна иметь возможность оперативно обслуживать несколько установок при решении задач вторичной обработки данных. Управление экспериментом от управляющей машины ( мини - ЭВМ или микро - ЭВМ) осуществляется по схеме прямого цифрового управления. Поэтому управляющая вычислительная машина должна иметь большое число каналов связи. [3]
Подсистема обработки данных ( ПОД), включенная в систему автоматизированного эксперимента, должна содержать устройства автоматического сбора, передачи и хранения информации от измерительных приборов. Учитывая же неравномерность потока информации от экспериментальных установок, ПОД должна иметь возможность оперативно обслуживать несколько установок на фоне решения задач вторичной обработки данных. Управление экспериментом от управляющей машины осуществляется по схеме прямого цифрового управления ПЦУ ( см. главу I), поэтому управляющая вычислительная машина должна иметь большое число каналов связи. [4]
Для выполнения функций подсистемы обработки данных используются электронные вычислительные машины различных классов. В настоящее время при создании автоматизированных информационных технологий применяются три основных класса ЭВМ: на верхнем уровне - большие универсальные ЭВМ ( по зарубежной классификации - мэйнфреймы), способные накапливать и обрабатывать громадные объемы информации и используемые как главные ЭВМ; на среднем - абонентские вычислительные машины ( серверы); на нижнем уровне - персональные компьютеры либо управляющие ЭВМ. Обработка данных, т.е. их преобразование и отображение, производится с помощью программ решения задач в той предметной области, для которой создана информационная технология. [5]
В состав вычислителей подсистемы обработки данных обычно входят: устройства выполнения арифметических и логических операций; устройство управления; оперативное запоминающее устройство; каналы ввода-вывода; внешние запоминающие устройства. [6]
Техническая реализация системы автоматизированного эксперимента включает: опытную установку измерительное оборудование подсистему обработки данных ( ПОД) вычислительную машину. [7]
Техническая реализация системы автоматизированного эксперимента включает: опытную установку, измерительную технику, подсистему обработки данных ( ПОД) и вычислительную машину. [8]
В предыдущих главах неоднократно упоминалось о том, что АСНИ содержат измерительные подсистемы, подсистемы сбора, преобразования и предобработки ( предварительной обработки) данных, подсистемы обработки данных и подсистемы управления. Поскольку все эти подсистемы соединены между собою, необходимо произвести согласование их интерфейсов или выполнять подсистемы по единому общему интерфейсу. Кроме того, каждая подсистема состоит из своих внутренних блоков, которые тоже соединяются по определенному внутреннему интерфейсу подсистемы. Отсюда, с одной стороны, возникает необходимость стандартизации основных интерфейсов подсистем, с другой стороны, имеется множество внутренних интерфейсов подсистем. В настоящей главе даются конкретные описания некоторых наиболее типичных интерфейсов разлин-ных уровней и прослеживаются тенденции их развития, с тем чтобы можно было понять проблемы, встающие перед проектировщиком и пользователем систем, оценить трудности разработки программного обеспечения и понять обоснования перехода к локальным сетям обработки данных, описываемым в гл. [9]
Кроме этого, принадлежность того или иного устройства к данной подсистеме очень часто зависит от места его установки. Так, устройства ввода - вывода данных на перфоленты и перфокарты, используемые в подсистеме обработки данных, могут выноситься к местам непосредственного сбора и выдачи данных и применяться в подсистемах сбора и выдачи данных. [10]
Особого внимания, по нашему мнению, заслуживает толкование автором операционной системы ЭВМ как производственной подсистемы обработки информации. Если рассматривать языки программирования м соответствующие компиляторы как компоненты операционной системы ( ОС), то действительно от ОС зависит и простота программирования и эффективность внедрения ЭВМ в качестве подсистемы обработки данных на предприятии. [11]
Основное назначение эксперта - дать вполне надежные выводы по неполной информации и при отсутствии строгих правил ( примером которых могут служить точные науки) ее описания. Несмотря на субъективный характер знаний эксперта, они очень ценны, поскольку содержат все, что хотя бы частично осознанно, но еще не сформулировано в строгой форме. Специфическая особенность ЭС, отличающая ее принципиально от других программных систем, состоит в том, что экспертная система в качестве интеллектуальной основы должна хранить сведения, недостаточно формализованные, имеющие отпечаток субъективности в выражении и интуитивности в приемах использования знаний отдельных экспертов. В этом отличие экспертных систем прежде всего от подсистем обработки данных в информационном обеспечении САПР, хотя цели обоих видов систем совпадают. В подсистеме САПР обработки данных основные алгоритмы обработки базируются на классическом математическом аппарате и их программная реализация не вызывает сложностей, а представление фрагментарных, не систематизированных по форме выражения знаний эксперта, требует не только и не столько труда программиста, сколько больших усилий специалиста по формализации знаний. [12]