Cтраница 3
По нашему мнению, оптимизация воспроизводства и использования лесных ресурсов в лесных предприятиях может стать действенной и давать ответы на многие хозяйственные вопросы при условии, что система производства в лесных предприятиях будет рассматриваться как единое целое, состоящее из трех подсистем: лесохозяйственного, лесозаготовительного и перерабатывающего производств, с учетом внедрения достижений науки и результатов научно-технического прогресса. Каждая из этих подсистем может в свою очередь состоять из ряда подсистем нижнего уровня, а также из элементов воспроизводства и использования лесных ресурсов разного характера. [31]
Разбиение системы на блоки и установление между блоками связей, обеспечивающих правильное функционирование системы в целом, называется декомпозицией системы. Система имеет иерархическую структуру при вертикальной декомпозиции, в этом случае подсистемы верхнего уровня координируют действие подсистем нижнего уровня. В системах с детерминированным алгоритмом получения решения координация состоит в изменении параметров подсистем нижележащего уровня. [32]
В настоящее время в стадии интенсивного развития находятся теория и техника иерархических многоуровневых систем управления технологическими процессами и объектами. Однако, теория и техника систем автоматического регулирования, непосредственно связанных с процессами материального производства и играющих в этих сложных системах роль подсистем нижнего уровня, остается базой для их построения. [33]
Для них характерна прежде всего неоднородность информации, которой обмениваются подсистемы различных уровней. Верхний уровень имеет приоритет действий ( право вмешательства в функционирование подсистем нижнего уровня), и действия его подсистем зависят от фактического исполнения подсистемами нижнего уровня их функций. В терминах моделей этот обмен информацией эквивалентен корректировке параметров моделей подсистем одних уровней на основе решения моделей подсистем других уровней. [34]
Приведенные методы декомпозиции отличаются алгоритмами координации на верхнем уровне управления и оптимизации задач на нижнем уровне управления и имеют свои преимущества и недостатки. В частности, метод декомпозиции с промежуточными заданиями дает возможность реализовать в качестве управляющих воздействий результаты, полученные на промежуточных итерациях решения задачи координации подсистем нижнего уровня. Это имеет большое практическое значение при решении сложных задач управления ГДП, когда время вычислительного процесса превышает допустимое время принятия решения. Информация о координирующих воздействиях в рассматриваемом методе декомпозиции представляется в виде векторов взаимодействия подсистем, что позволяет удобно выбирать начальные Значения этих векторов с учетом имеющейся информации и нагляднее представлять задачи подсистем нижнего уровня. Однако область применения данного метода ограничена условиями, накладываемыми на соотношение размерностей векторов управления щ и векторов взаимодействия каждой из подсистем yt гл /, / е /, где у - - вектор выходных i - й подсистемы, влияющих на / - ю подсистему, а / - множество взаимосвязанных подсистем. [35]
Их достоинства: максимальная автономность локальных центров в процессе управления с возможностью оптимального управления системой в целом; повышенная надежность, так как при выходе из строя центрального органа локальные центры управления могут продолжать функционирование; последовательное вертикальное расположение подсистем; приоритет действия подсистемы верхнего уровня перед действием подсистем нижнего уровня; зависимость действия подсистем верхнего уровня от фактического исполнения подсистемами нижних уровней своих функций. [36]
В качестве КТС, размещаемого на ГЦТЭ и ЦТЭ, используется СОИУВС в виде двухмашинного сосредоточенного управляющего вычислительного комплекса УВКС СМ4 ( СМ 1420) повышенной надежности или другие вычислительные средства, программно совместимые с СМ ЭВМ. Комплекс имеет в своем составе средства для телеобработки, хранения и регистрации информации и реализует выполнение следующих основных функций: сбор и более подробную обаботку данных, поступающих с нижестоящего уровня иерархии; передачу обработанной информации на средства общения с диспетчером ЦТЭ ( ГЦТЭ); запись, хранение и актуализацию информации в базе данных, размещаемой в ЗУ большой емкости ( порядок единицы - десятки Мбайт), в зависимости от емкости телефонных узлов; выработку и передачу в подсистемы нижнего уровня команд управления и диагностической информации; обмен, информацией между ЦТЭ АТТУ и ГЦТЭ. [37]
SKAN-ЗООО обеспечивает простоту в использовании и доступность конфигурационных пакетов, а также аккумулирует в себе передовые технологии таких открытых систем, как: UNIX, OPENVMS, Ethernet, TCP / IP, X-Windows / Motif, MS-Windows и SQL. Она является модульной системой с открытой гибкой архитектурой и широким диапазоном использования программных пакетов всего спектра вычислительной техники от PC до DEC VAX рабочих станций и компьютеров. SKAN-ЗООО в качестве подсистемы нижнего уровня управления может включать в себя широкую номенклатуру системного и контроллерного оборудования: TDC LCN, TDC DATA HIWAY, BRISTOL BABCOCK controllers, LCS 620 controllers, SER 9000 controllers, MODICON, Asea и Allen Bradley controllers, оборудование других производителей, позволяющее решать широчайший круг задач по управлению самыми различными объектами. [38]
Интересно отметить, что в действующем парке управляющих ЭВМ западной Европы машины с длиной слова 24 разряда составляют по количеству большой процент и являются доминирующими в системах комплексного управления сложными технологическими объектами. В первую очередь к ним относится семейство ЭВМ Siemens-ЗОО ( фирма Siemens), а также Argus-500 английской фирмы Ferranti. Последние две фирмы в дальнейшем создали и 16-разрядные модели управляющих мини - ЭВМ Siemens-320 и Argus-600 соответственно для организации подсистем нижнего уровня. [39]
Связь между системами управления различных иерархических уровней осуществляется по каналам прямой и обратной связи. Таким образом, экономико-математическое моделирование добычи природного газа представляет собой многоуровневую систему моделей, характеризуемую прежде всего неоднородностью информации, которой обмениваются экономико-математические модели различных уровней. Верхний уровень газовой подотрасли имеет приоритет действий ( право вмешиваться в функционирование экономико-математических моделей нижних уровней), и действия его подсистемы зависят от фактического исполнения подсистемы нижнего уровня. [40]
Приведенные методы декомпозиции отличаются алгоритмами координации на верхнем уровне управления и оптимизации задач на нижнем уровне управления и имеют свои преимущества и недостатки. В частности, метод декомпозиции с промежуточными заданиями дает возможность реализовать в качестве управляющих воздействий результаты, полученные на промежуточных итерациях решения задачи координации подсистем нижнего уровня. Это имеет большое практическое значение при решении сложных задач управления ГДП, когда время вычислительного процесса превышает допустимое время принятия решения. Информация о координирующих воздействиях в рассматриваемом методе декомпозиции представляется в виде векторов взаимодействия подсистем, что позволяет удобно выбирать начальные Значения этих векторов с учетом имеющейся информации и нагляднее представлять задачи подсистем нижнего уровня. Однако область применения данного метода ограничена условиями, накладываемыми на соотношение размерностей векторов управления щ и векторов взаимодействия каждой из подсистем yt гл /, / е /, где у - - вектор выходных i - й подсистемы, влияющих на / - ю подсистему, а / - множество взаимосвязанных подсистем. [41]
Решаются оптимизационные задачи на уровне отделений переработки электролизных газов. Необходимые значения параметров межцеховых связей Gxr, GBr как задания поступают с уровня оптимизации производства. Задачи решаются на основе разработанных математических моделей ( см. разделы 2, 3, гл. После выполнения необходимой коррекции моделей решаются задачи оптимизации. Результаты их решения выдаются как задания в систему оптимального управления отделениями и на верхний уровень для согласования полученных решений и определения заданий ( ограничений) для подсистем нижнего уровня. [42]
Решаются задачи оптимизации работы цеха, рассмотренные в разделе 3 гл. Расход очищенного рассола, его состав как задания поступают в подсистему ОР с верхнего уровня. После очередного цикла ввода информации проводят проверку математической модели цеха на адекватность. При необходимости осуществляют коррекцию модели пересчетом коэффициентов регрессионных зависимостей ( см. раздел 2 гл. После этого решаются задачи оптимизации, рассмотренные в разделе 3 гл. Результаты решения задач выдаются как задания в систему управления процессом непосредственно на регуляторы или в качестве советов диспетчеру и на верхний уровень для согласования полученных решений в подсистемах нижнего уровня оптимизации и для выработки заданий. [43]