Подсчет - дисперсия
Cтраница 1
Подсчет дисперсий производится так, как это показано в табл. 7.16. Сумма квадратов, относящаяся к эффекту взаимодействия между строками и столбцами, получена здесь путем вычитания из общей суммы квадратов 5g - 14 трех других сумм квадратов. [1]
 |
Расположение материала при изучении ликвации. [2] |
Подсчет дисперсий производился так, как это показано в табл. 7.29. Здесь априори можно было ожидать появления только одного эффекта взаимодействия, связанного с двумя главными факторами: ликвацией по длине и по сечению. Что касается третьего фактора - эффекта, обусловленного нестабильностью анализов во времени, то здесь заранее можно было предвидеть, что он не даст значимого взаимодействия с другими двумя факторами. [3]
Подсчет дисперсий и коэффициентов вариации для слоя принят за характеристику полей концентраций в зависимости от определяющих перемешивание параметров. В условиях эксперимента полного перемешивания газа во взвешенном слое не обнаружено, а изменение одного из влияющих параметров в той или иной степени приближало режим в нем к предельному для взвешенного слоя случаю - полному перемешиванию. [4]
Подсчет дисперсий этих величин довольно трудоемок. Чтобы подсчитать значения, приведенные в табл. 5, мы рассмотрели незначительные изменения значения Л, что может быть оправдано не во всех случаях. [5]
 |
Дисперсионный анализ для первой таблицы с двумя входами. [6] |
Пользуясь этими вспомогательными суммами квадратов, составляют табл. 7.27 для подсчета дисперсий. [7]
 |
Структурная схема синтезированной системы. [8] |
Минимальная ошибка воспроизведения может быть найдена из ( 21 - 54) или непосредственно подсчетом дисперсии ошибки воспроизведения. [9]
Исследование критичности полученных результатов по отношению к выбору начального набора параметров ( исходной точки поиска), принятому критерию останова поиска и объему выборки при подсчете дисперсии целевой функции мгновенного хода часов показывает, что полученные результаты мало зависят от этих параметров: изменение начальных значений практически не влияет на результат, хотя и приводит в ряде случаев к удлинению времени поиска, а изменение объемов выборки N от 2000 до 3570 приводит к изменению целевой функции на 2 %, при изменении критерия близости к оптимуму вариация результатов имеет тот же порядок. [10]
Применение этого способа предусматривает подсчет частных дисперсий из выборок одинакового объема. Так как при построении корреляционных графиков зависимости между различными физическими пара-метрами горных пород каждому фиксированному интервалу изменения аргумента соответствует, как правило, неодинаковое число значений зависимой переменной, то критерий Бартлета может применяться только в качестве приближенной оценки гипотезы об однородности ряда дисперсий, если объемы выборок будут отличаться незначительно. [11]
Матрица планирования состоит из серии опытов, и дисперсия всего эксперимента получается в результате усреднения дисперсий всех опытов. По терминологии, принятой в планировании эксперимента, речь идет о подсчете дисперсии параметра оптимизации 8У) или, что то же самое, дисперсии воспроизводимости эксперимента осцр. [12]
 |
Перекрестная классификация возраста супругов. [13] |
Число членов группы называют частотой или численностью группы, а отношение данной численности к общему числу наблюдений - долей или относительной частотой. Статистические приемы поиска средней тенденции ( мода, медиана, среднеарифметическая), подсчет дисперсии отклонения позволяют оценить сгруппированный ряд в емком показателе и отобразить результаты графически ( с. [14]
 |
Дисперсионный анализ для первой таблицы с двумя входами. [15] |
Страницы: 1 2