Cтраница 1
Подход нечетких множеств удобно применять в дополнение к другим методам исследования и синтеза моделей. [1]
В подходе нечетких множеств имеется ряд операций над нечеткими отношениями, которые не имеют аналога для нечетких множеств, рассмотренных в предыдущем разделе. [2]
![]() |
Зависимость коэффициента теплопроводности листового стекла от температуры.| Зависимость радиационной проводимости листового стекла от температуры. [3] |
Это доказывает справедливость подхода нечетких множеств при решении такого типа задач. Следует отметить, что реализация на ЭВМ алгоритма расчета поля температур с помощью нечетких множеств требует в 5 - 6 раз меньше машинного времени, чем расчет методом Фурье. [4]
В главе сделана попытка показать следующие возможности подхода нечетких множеств. [5]
Синтез регуляторов для регулирования технологических параметров с помощью подхода нечетких множеств позволяет учесть неформальные действия оператора-технолога по управлению те-нологическим процессом. [6]
Во-вторых, в схемах анализа, основанных на подходе нечетких множеств, так же как и в традиционных методах принятия решений, строится некоторая система гипотез, которая формулируется в терминах субъективной принадлежности параметра или связи к некоторому классу. Функции принадлежности выбирает ЛПР. Далее в результате анализа формируется результат в виде функции принадлежности некоторому множеству. [7]
Детально рассмотренные в данной работе задачи, касающиеся применения подхода нечетких множеств, не охватывают всех направлений использования этого метода в силу специфики области применения. Метод применяется также при решении задач технической и медицинской диагностики, экономических и социальных исследований, создания систем искусственного интеллекта и ро-бототехнических систем. [8]
Одним из этапов процедуры построения математической модели с использованием подхода нечетких множеств является формирование множества условных предложений вида (2.20), которыми описывают в лингвистической форме рассматриваемый процесс или явление. [9]
Рассмотрим примеры использования формализации и переработки качественной информации на основе подхода нечетких множеств при решении задач управления технологическими процессами, а также полученные результаты. [10]
Авторы отдают себе отчет в том, что в данной монографии освещены не все вопросы применения качественного анализа и подхода нечетких множеств, которые находятся в стадии развития. Результаты, полученные к настоящему времени, позволяют с уверенностью предположить дальнейшее развитие этого интересного и полезного научного направления и его использование в общей методологии системного анализа процессов химической технологии. [11]
![]() |
Диапазоны изменения параметров. [12] |
Рассмотренный алгоритм прогнозирования показателя текучести расплава, построенный на основе качественной информации, о технологическом процессе производства полиэтилена и подхода нечетких множеств, показал эффективность такого способа при синтезе математических моделей. Данный алгоритм входит сос-ставной частью в алгоритм управления качеством получаемого-полиэтилена. [13]
Возможность учета информации, получаемой из различных источников, простота формализации и объединения таких сведении на начальных этапах построения моделей показывают, что подход нечетких множеств позволяет проводить декомпозицию сложных объектов исследования на отдельные физико-химические процессы. При этом выделяются интересующие явления. Построение функций степеней принадлежности обеспечивает учет влияния других факторов на выделенное явление. [14]
С целью получения большей детализации в формальном представлении нечеткого высказывания необходимо формализовать термины выше, не выше нормы; уменьшить, увеличить расход теплового носителя. В подходе нечетких множеств формализация первичных терминов выполняется заданием функций степеней принадлежности, которая определяет нечеткие подмножества. [15]