Cтраница 2
Условия оптимальности, связанные с описываемым подходом и опирающиеся на соотношения (18.4) - (18.8), были перенесены на управляемые системы с распределенными параметрами, а также на дискретные во времени системы. Наконец, в рамках данного подхода была изучена проблема синтеза приближенного оптимального управления и [ t, х ], причем была сформулирована своеобразная задача об оценке оптимальности выбираемого управления и [ t, л ], выведены полезные оценочные формулы и исследованы эффективные численные алгоритмы решения поставленной задачи. [16]
Знания о специфическом представлении в описываемом подходе состоят из схем ( а не из примеров), рассматриваемых как описания типов данных. [17]
Схема приобретения знаний, использующая формирование понятий и понимание, направляемое моделью. [18] |
Тот факт, что в описываемом подходе модели правил конструируются самой системой на основе текущего содержания базы знаний, имеет ряд следствий. Так как процесс создания моделей является автоматическим, то эксперт не заботится о создании моделей правил и может даже не знать об их существовании. [19]
Построение сети схем обеспечивает также и полезную проверку общности описываемого подхода. Если используемая техника достаточно универсальна, то она позволит построить полную сеть из некоторого фундамента, не зависящего от частного представления. [20]
Будучи примером вполне строгой реализации принципов решения многопараметрических обратных задач, описываемый подход может найти возрастающее применение, в особенности, благодаря лавинообразному увеличению мощности компьютеров. [21]
Индивидуальные фрагменты знаний, составляющие части слот экспертов, являются минимальными единицами знаний в описываемом подходе. Эти знания несут сведения о том, где найти и как создать данные, необходимые для формата некоторого частного слота. [22]
Удобство выделения Fe обусловлено простотой расчетных формул и интерполяций модели ТФ, дающей основной вклад в области высоких плотностей плазмы. Описываемый подход - аддитивное представление полной энергии F - качественно соответствует следующей картине. Отклонение формы и объема ячеек от жесткой сферической и движение ионов, в основном ответственные за фазовые переходы в области низких давлений, учитываются в ядерном вкладе. [23]
Цель данной статьи состоит в том, чтобы на отдельных примерах проиллюстрировать решение [28] этой классической проблемы химии углеводов. Описываемый подход часто делает синтез а-п-глюкопирано-зидов настолько же легко осуществимым, как и синтез соответствующих ( 3 - D - глюкопиранозидов. Атака промежуточного соединения VII нуклеофилами приводит к продукту с аксиальным заместителем при аномерном центре. [24]
Статистика принятия решений. [25] |
Две сравниваемые зоны популяции) считаются статистически различными, если zzcr. Описываемый подход не всегда оправдан при анализе пиксельных значений, поскольку из-за большого количества пикселей в изображениях Z-тест практически всегда подтверждает статистическое различие между зонами. [26]
Таким образом, мы имеем систему 2 ( п - 1) обыкновенных дифференциальных уравнений, для решения которой можно использовать методы, рассмотренные в § 5.5. Система ( 6.3.31 а, Ь) представляет собой некоторую аппроксимацию исходной распределенной системы. Поэтому описываемый подход применим лишь для не очень точного нахождения точек комплексной бифуркации, хотя в некоторых случаях даже при сравнительно большом шаге / г он дает вполне удовлетворительные результаты. [27]
В описываемом подходе данные знания формируются означиванием подходящих схем. [28]
В принципе описываемый подход можно распространить и на более широкую задачу теплообмена, а именно ввести в рассмотрение процесса конвективного теплообмена. Этот вопрос мы обсудим в третьей части курса. [29]
Отличительной особенностью описываемого подхода является сочетание в нем двух методов: 1) понимания, направляемого моделью; 2) формирования понятий. Упрощенная схема понимания, направляемого моделью, приведена на рис. 8.9. Здесь интерпретация некоторого сигнала, поступающего на вход обработчика, осуществляется в соответствии с особенностями модели. Модель мира используется для того, чтобы ссылаться на информацию, характеризующую проблемную область. Модель объекта используется для того, чтобы охарактеризовать ожидаемое содержание сигнала, который должен быть обработан. Поэтому понимание в данном случае трактуется как сравнение модели и сигнала. Модель мира является источником знаний, который используется для того, чтобы проверить правдоподобность интерпретаций сигнала. Модель объекта обычно используется в процессе сопоставления, в то время как модель мира используется в процессе вывода. [30]