Cтраница 2
Разработан информационный подход в отношении проектирования и организации операторских видов труда, определены информационная вместимость различных средств отображения информации и методика оценки количества информации в различных сигналах и сообщениях. [16]
Применяя информационный подход, который учитывает комплекс факторов, влияющих на значение информационной емкости, можно составить модель зрит льно-го восприятия информации водителем, а для оценки информационной емкости световой сигнализации-использовать структурную теорию информации [43], которая рассматривает дискретное строение моделей реальных информационных систем. Наибольшее распространение в этой теории получила, как известно, двоичная аддитивная мера оценки, так называемая мера Хартли, измеряющая количество информации в двоичных единицах-битах. [17]
Если информационный подход к памяти подчеркивает наличие последовательных этапов продвижения и обработки информации, то согласно другому подходу, следы памяти возникают как побочный продукт перцептивной обработки. Так, предполагается, что длительность хранения в памяти зависит от глубины обработки, т.е. что информация, которая не стала объектом внимания и анализируется только на поверхностном уровне, вскоре будет забыта. А информация, глубоко обрабатываемая - захватившая внимание, полностью анализируемая и обогащаемая ассоциациями или образами - сохранится надолго. [18]
На современный информационный подход значительное влияние оказал экспериментальный метод, разработанной Солом Стернбергом ( Saul Steinberg, 1966, 1967, 1969) и носящий его имя. В этом методе испытуемому предлагается задача на последовательное сканирование, в которой ему показывают ряд цифр на 1.2 сек каждая. Предполагается, что эти цифры записываются в КВП испытуемого, и весь их ряд образует в памяти набор. После того, как испытуемый убедится, что цифры записаны в память, он нажимает кнопку, и ему немедленно предъявляют пробную цифру, которая может быть той же, что и в наборе в его памяти. Задача испытуемого - просто сигнализировать, совпадает ли пробная цифра с одной из цифр набора у него в памяти. При каждой новой попытке в память записывается новый набор цифр. Величина такого набора варьируется экспериментатором в переделах от 1 до 6 элементов, что вполне укладывается в объем непосредственной памяти. Обычно испытуемые делают мало ошибок, и основные данные - это время между предъявлением пробного элемента и ответом испытуемого. [19]
Использование информационного подхода к оценке эффективности светосигнальных приборов позволяет сравнивать способность систем транспортной световой сигнализации быть носителем зрительной информации, необходимой для обеспечения безопасности движения. [20]
Принцип информационного подхода заключается в том, что сначала производится анализ и синтез не свойств вещей, предметов или их элементов, а отношений внутри них и их отношений с внешним окружающим миром. После классификации внутренних отношений свойств и их внешних отношений по признакам последних анализируются и синтезируются свойства на базе ( относительной) информации. [21]
При информационном подходе к процессу усвоения рассматриваются лишь количественные и качественные характеристики информационного процесса, а способ извлечения информации из внешнего мира принимается в соответствии с той или иной гипотезой усвоения. Выделение для анализа усвоения информационного аспекта позволяет обратить внимание на такие его стороны, как ограничение или дозировка информации на отдельных этапах усвоения по пропускной способности мозга человека при переработке им новой информации, условия и возможности сохранения информации, структурные особенности информационных процессов и их влияние на усвоение опыта. [22]
При информационном подходе обучение выступает как предельно индивидуализированный процесс работы обучающегося со знаковой информацией, представленной на экране дисплея. В большинстве случаев в школе и вузе пытаются идти по пути наименьшего сопротивления: переводят содержание учебников и пособий, многообразные типы содержащихся в них задач на язык программирования и закладывают их в компьютер. [23]
При информационном подходе разрешающую способность измерительных устройств следует определять как число достоверно различимых градаций результата измерения во всем рабочем диапазоне прибора. [24]
Традиционной, информационный подход в живой и неживой природе связан с рассмотрением системы в виде источника, канала и приемника различных информационных воздействий. Информация, содержащаяся в структурах или процессах, изменяет состояние пространства, т.е. порождает информационное поле. В [27] отмечено определяющее влияние фрактальных вариаций на эволюцию биологических систем, являющихся самоорганизующимися открытыми неравновесными системами, для которых характерна высокая упорядоченность. [25]
Возможно, информационный подход применим при научных исследованиях, но это предположение требует весомого обоснования. [26]
На основе информационного подхода к процессу обучения могут быть созданы достаточно содержательные модели процесса обучения и модели управления им. Эти модели часто уступают психологическим или физиологическим моделям процесса усвоения знаний человеком, но выявляя один из существенных аспектов усвоения, они в то же время более инструмен-тальны для практического использования. Будучи же соединенными с психолого-педагогическими концепциями процесса обучения, они позволяют достаточно успешно овладеть и управлять этим процессом. Надо сказать, что в этой области пока еще слишком много белых пятен, чтобы построение теории могло идти безошибочно. Во всяком случае информация - это то единственное, за что можно ухватиться как за исходное звено в цепи событий процесса обучения. [27]
Основное достоинство информационного подхода к вопросу математического описания случайных погрешностей состоит в том, что размер энтропийного интервала неопределенности может быть определен строго математически для любого закона распределения погрешности, как величина, стоящая под знаком логарифма в выражении для энтропии Н ( Х / Х), устраняя тем самым исторически сложившийся произвол, неизбежный при волевом назначении различных значений доверительной вероятности. [28]
Основное достоинство информационного подхода к вопросу математического описания случайных погрешностей состоит в том, что размер энтропийного интервала неопределенности может быть определен строго математически для любого закона распределения погрешности, как величина, стоящая под знаком логарифма в выражении для энтропии Н ( Х / Хп), устраняя тем самым исторически сложившийся произвол, неизбежный при волевом назначении различных значений доверительной вероятности. [29]
При использовании информационного подхода к измерениям используется сравнение приборов по количеству информации, получаемой при измерении, т.е. по энтропийному значению погрешности. Анализ энтропийных значений показывает, что по информационному критерию эти приборы практически одинаковы. [30]