Теоретико-информационный подход - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 1
Самая большая проблема в бедности - то, что это отнимает все твое время. Законы Мерфи (еще...)

Теоретико-информационный подход

Cтраница 1


Теоретико-информационный подход базируется на использовании дискретных свойств источника сообщений и самих сообщений. Для рассматриваемой ситуации в качестве источника сообщений выступает исследуемое вещество, а сообщением является спектр ЯМР.  [1]

Теоретико-информационный подход развивается и в применении к наукам о Земле.  [2]

В теоретико-информационном подходе к синтезу схем разделения [39 - 41] используется понятие энтропии, характеризующей неупорядоченность рабочих потоков.  [3]

4 Асимптотическая эффективность правила фиксированной окрестности. [4]

Сначала мы рассмотрим теоретико-информационный подход к автоматической классификации, а затем - теорию иерархической классификации.  [5]

В этом параграфе теоретико-информационный подход будет использован для выяснения роли спектроскопии ЯМР в общей структуре научного исследования.  [6]

В статье исследован и расширен хорошо известный теоретико-информационный подход Шеннона к криптографии. Концепция Шеннона, известная под названием расстояние распознавания и состоящая в том, что существует определенный критический объем сообщения, достаточный для раскрытия шифра, подвергается в статье тщательному изучению и пересмотру. Автор вводит идею согласования метода шифрования с языком.  [7]

Необходимо отметить, что при применении теоретико-информационного подхода встречаются трудности, связанные прежде всего с условиями корректного распространения аппарата современной теории информации в специфическую область взаимоотношений человека и машины. Обсуждение этой проблемы выходит за рамки пособия.  [8]

Во-вторых, отмечается, что в рассматриваемом теоретико-информационном подходе лишь незначительно усложняется ситуация, имеющая место в известных задачах идентификации, например, по критерию минимума среднеквадратической ошибки и, особенно, при использовании байесовских оценок и подходов.  [9]

В настоящей книге Идье и др. подробно освещен теоретико-информационный подход.  [10]

Моля - иллюстрация того, в каком направлении теоретико-информационный подход заставляет переосмысливать психологический материал.  [11]

В свою очередь, что касается предложенного в работе [1] теоретико-информационного подхода к идентификации вообще, то такой подход нельзя признать сколь-нибудь конструктивным, поскольку в него изначально закладываются либо необходимость знания совместной плотности распределения выходных переменных объекта и модели, либо возможность их ( выходных переменных) наблюдения. Но этот второй вариант заведомо невыполним, поскольку задача идентификации как раз и состоит в построении модели и, естественно, ее выход наблюдаться не может. Но и первый вариант не может считаться приемлемым, поскольку требует наличие такого объема априорной информации, при котором собственно задача идентификации уже должна потерять содержательный смысл.  [12]

В системе GDE также используется мера неопределенности, основанная на теоретико-информационном подходе, с помощью которой выясняется, какие измерения следует выполнить в анализируемой системе. Наилучшей полагается такая измерительная процедура, которая минимизирует энтропию ( см. об этом в главе 20), т.е. та, которая вносит наибольшее разнообразие в набор значений вероятностей кандидатов. Предполагается, что априорная вероятность отказа отдельных компонентов известна и что отказы компонентов в вероятностном смысле независимы. Эти же вероятности используются при определении порядка формирования гипотез-кандидатов.  [13]

Сейчас, конечно, рано с определенностью говорить о каких-либо преимуществах теоретико-информационного подхода в физике. Бесспорна, однако, возможность теоретико-информационного изложения ряда физических теорий - изложения, исходящего, конечно, из представления о том, что информация и ее меры суть объективные характеристики физических явлений.  [14]

В последнее время статистическую теорию химических реакций широко используют для анализа нестатистических распределений в терминах теоретико-информационного подхода.  [15]



Страницы:      1    2    3