Стохастический подход

Cтраница 1

Стохастический подход к разрезанию графа связан с намеренным введением элемента случайности в процесс разрезания. [1]

Стохастический подход к Я - оптимизации систем автоматического управления, предложенный в [5, 57] и основанный на использовании как критерия качества стохастической нормы системы, представляет собой альтернативу упомянутым выше классическим подходам. Конкретизация этого подхода, получаемая комбинированием понятия стохастической нормы системы и средней анизотропии сигнала [3], приводит к специальному варианту стохастической нормы - анизотропийной норме. [2]

Стохастический подход основан на представлении г как непрерывного или дискретно изменяющегося марковского процесса. [3]

Стохастический подход предполагает использование критериев теории статистических решений, применяемых обычно при оптимизации больших систем для учета неопределенности, возникающей ввиду отсутствия точных данных о фактических параметрах. [4]

Непрерывный стохастический подход имеет богатую классическую основу и является предметом большой исследовательской работы. Здесь возникают серьезные математические трудности при установлении постулата непрерывности для чисто случайных флуктуации. Весьма значительный вклад по этой проблеме в математическую теорию внесла работа [24], но в целом решение вопроса развивается медленно. [5]

Предложен стохастический подход к решению задачи оптимизации режимов энергосистем, учитывающий стохастический характер нагрузки и обеспечивающий минимум потерь активной и реактивной мощностей в электроэнергетической системе. Показано, что задача оперативного управления режимами электроэнергетических систем может быть представлена в виде двухэтапной задачи стохастического программирования. Приведена формулировка данной задачи и намечены пути ее решения. [6]

При стохастическом подходе все параметры конструкции или часть их моделируются случайными величинами. Для конструкций из композитов это позволяет наиболее полно учесть в модели оптимизации особенности технологии изготовления конструкции. Известное объективное несовершенство любого технологического процесса и, следовательно, принципиальная невозможность создания материалов и конструкций с идеальными ( строго заданными) свойствами проявляются в случайных отклонениях характеристик изделий от некоторых средних значений. С позиций моделирования проектной ситуации важным представляется то, что эти отклонения, как правило, подчиняются некоторым статистически устойчивым законам распределения, которые обладают достаточно строго определенными средними, дисперсией и другими характеристиками. Это позволяет строить строгие математические модели стохастических проектных ситуаций и создавать достаточно эффективные алгоритмы их численной реализации. [7]

При стохастическом подходе к ИПО возможно получение количественных значений информационной нагрузки. В этом случае каждый из показателей, отмеченных в табл. 110, представляется в качестве случайной величины. [8]

При стохастическом подходе предположения относительно балки остаются теми же, что и выше. Считается, однако, что балка нагружена вертикальной. [9]

Структурная схема замкнутой системы. [10]

В отличие от стохастического подхода, в круг дифференциальных игр включаются задачи о таком способе управления, который гарантирует желаемый результат даже при самом неблагоприятном наихудшем) действии помех. Помехи отождествляются либо с неопределенными факторами ( природой), либо с разумно действующим противником. [11]

В отличие от детерминистского, стохастический подход для своей реализации требует выполнения ряда предпосылок. Кроме того, необходим достаточный объем наблюдений: по одному-двум наблюдениям судить о характере стохастической связи нельзя. [12]

С другой стороны, стохастический подход к рассмотрению химических взаимодействий позволяет учесть в дереве отказов и те переходы, которые обусловлены течением химических реакций. [13]

Проводя опыты на базе стохастического подхода, мы не знаем, в каком виде следует получать функцию отклика. Если у зависит только от одного х, а вид зависимости достаточно прост, то его можно определить на глаз, по графику. Если аргументов несколько или график сложен, этот путь закрыт. [14]

Одним из существенных достоинств стохастического подхода является возможность анализа неравновесной химии в планетных атмосферах на микроскопическом уровне. В частности, для таких систем очень важно рассчитать функции распределения частиц газовой среды по энергиям поступательных и внутренних степеней свободы. В результате исследований ( Шематович, 1987; Шематович и др., 1994; Маров и др., 1990, 1996, 1997) было показано, что стационарные распределения надтепловых частиц по кинетической энергии являются неравновесными и характеризуются значительно более высокой заселенностью области сверхтепловых энергий по сравнению с окружающим атмосферным газом. Более того, установлено, что процессы образования и динамики надтепловых атомов водорода, азота и кислорода приводят к формированию соответствующих горячих планетных корон, обнаруженных по наблюдениям верхних атмосфер планет при помощи ИСЗ и КА. Также весьма существенна роль надтепловых и возбужденных частиц в химии активных примесных компонент газа ( Шематович и др., 1991, 1992, 1994), определяющих физико-химический состав и энергетику планетных атмосфер. [15]

Страницы: 1 2 3 4