Эвристический подход

Cтраница 1

Эвристический подход к балансированию работы сборочного конвейера основывается на достаточном упрощении сложной комбинаторной задачи так, чтобы она стала разрешимой ( в большинстве случаев) простыми методами. [1]

Эвристический подход в анализе может привести к искажению фактов. [2]

Варианты I я II схемы разделения трехкомпонентных зеотропных. [3]

Эвристический подход, как наиболее простой с точки зрения реализации, был разработан раньше других. [4]

Классический эвристический подход представлен методом управляющих коэффициентов Боумана. Этот уникальный подход создает формализованную модель принятия решений на основе опыта и интуиции менеджера. Теоретически принимается, что прошлые представления менеджера достаточно адекватны, и они могут быть использованы как базис для будущих решений. Проводится регрессионный анализ решений прошлого периода, принятых менеджером, и прогнозируется будущее решение. Линия регрессии обеспечивает связь между переменными ( скажем, спросом и трудом) для будущих периодов. [5]

Это эвристический подход к анализу, в котором вся информация о предметной области представляется в виде графического материала на стенах помещения, предназначенного исключительно для работы коллектива аналитиков, пользователей и проектировщиков. Выставленный материал уточняется, дополняется и заменяется. Считается, что СТ приводит к существенному повышению степени участия, понимания и заинтересованности пользователей. [6]

Рассмотрен эвристический подход к моделированию коэффициентов турбулентного обмена для кеплеровских аккреционных дисков, расположенных вокруг звезд солнечного типа. Полученные формулы для этих коэффициентов, учитывающие влияние обратных эффектов переноса пыли и потенциальной температуры на поддержание сдвиговой турбулентности, обобщают на протопланетное газопылевое облако выражение, найденное в классической работе ( Шакура, Сюняев, 1973) для коэффициента турбулентной вязкости в так называемых а-дисках. Выведены определяющие соотношения для турбулентных потоков диффузии и тепла, описывающие при дифференциальном вращении двухфазной смеси с угловой скоростью fi ( r, z) перенос пыли и тепловой энергии в направлении, перпендикулярном к центральной плоскости диска. [7]

При эвристическом подходе ( рис. 7.19) была определена стратегия выделения некоторого предполагаемого подмножества преобразованных задач, к которому по мере обнаружения ошибочных ситуаций добавлялись новые задачи. При строгом подходе такие добавления не требуются, а правильность функции ср является очевидной. Любая возможная комбинация монет выражается функционально и отображается на дереве. Если сдачу возможно выполнить для некоторого исходного количества монет, это можно осуществить с помощью одной или нескольких комбинаций монет, задаваемых деревом. Таким образом, задача о вычислении сдачи эквивалентна поиску необходимого результата на некотором дереве. [8]

При эвристическом подходе многократно проводят большое число проб и отбирают наиболее удачные варианты. Естественно, что подобный путь является очень длительным. Природе, чтобы фактически таким же путем создать свои наиболее совершенные виды, понадобились многие тысячелетия. [9]

При эвристическом подходе логарифмическая расходимость кажется не слишком страшной: при обрезании пределов интегрирования снизу и сверху окончательный результат довольно слабо зависит от значений этих пределов & нин и & маКс - Однако здесь мы будем основываться на существенно более фундаментальном подходе. Будет показано, в частности, что путем последовательного анализа диаграмм можно вывести кинетическое уравнение, сходящееся на больших расстояниях. Это уравнение при определенных условиях очень близко к уравнению Ландау, полученному с естественным обрезанием; однако при других условиях поведение плазмы может быть совершенно иным. [10]

Так как эвристический подход не гарантирует оптимального решения, даваемого исчерпывающим перебором, но зато компенсирует это уменьшением затрачиваемых усилий, применимость таких программ, как программа решателя проблем, должна оправдываться числом успешно решенных задач и относительным количеством потребовавшихся для решения усилий. [11]

Две простых сцены. [12]

Чтобы обосновать эвристический подход, которому мы будем следовать, рассмотрим простой многогранник, показанный на рис. 12.13 а. В этом простейшем из примеров мы, конечно, ожидаем, что любой разумный метод разделения отнесет области 1, 2 и 3 к одной группе, а область 4 ( фон) к другой. [13]

Так ак любой эвристический подход базируется на некоторых рациональных принципах, не уводящих, по крайней мере, от намеченной цели, сформулируем наиболее очевидные из них с точки зрения физического характера-задачи. Прежде всего, полныйобъем данных, требуемый для решения всего комплекса задач, может быть настолько велик, что формировать единую базу данных не имеет смысла. В таком случае необходимо весь комплекс задач разбить на группы или сегменты, в информационном отношении максимально независимые друг от друга, и для каждого сегмента формировать свою ИБ. Целесообразно, чтобы каждая ИБ была единовременно доступна, другими словами, объем ее должен превосходить объем памяти одновременного доступа. [14]

Конечно, подобные эвристические подходы не дают возможности в общем случае получить точное, действительно оптимальное решение. Но они всегда дают верхнюю оценку решения, и прикладное значение этого обстоятельства трудно переоценить. Далее, предположим, что исследователь начнет искать новые эвристические методы, которые, с его точки зрения, в большей степени соответствуют природе задачи, чем метод, описанный выше. [15]

Страницы: 1 2 3 4