Последний подход

Cтраница 1

Последний подход, который и был выбран для редактора VECED, представляет собой совокупность двух описанных выше приемов. [1]

Последний подход, предпочтение которому следует, на наш взгляд, отдать, положен в основу определения социально-экономического эффекта во второй редакции Методики ( основные положения) определения народнохозяйственного социально-экономического эффекта новой продукции ( Институт экономики АН СССР, 1978 г.), в проекте Методики ( основные положения) определения социально-экономической эффективности новой техники ( Институт экономики АН СССР, 1979 г.), в Основных методических положениях по определению социально-экономической эффективности новой техники ( Институт экономики АН СССР, 1980) и в Методических рекомендациях по комплексной оценке эффективности реализации мероприятий, направленных на ускорение научно-технического прогресса, утвержденных 3 марта 1988 г. ГКНТ СССР, Президиумом АН СССР. [2]

Последний подход утверждает, что только качественная оценка является единственно верной целевой функцией оптимального народнохозяйственного планирования. [3]

Выбор программы исследования для сегментирования. [4]

Последний подход особенно важен при разработке нового товара, когда компания тесно сотрудничает со своими потребителями по поводу разработки новых товаров и услуг. [5]

Последний подход бурно развивается в последние годы, и в этой области достигнуты выдающиеся успехи. Поворотным пунктом в развитии этого подхода явилось создание так называемых правил Вудворда - Гоффмана. Несмотря на то что в науке новые идеи часто пробивают себе дорогу довольно мучительно, в данном олу-чае все обстояло по-другому. Появившись сразу в законченной, яркой и четко сформулированной форме, этот подход сразу привлек к себе всеобщее внимание и получил заслуженное признание. [6]

Последний подход представляется более наглядным и мы его рассмотрим в данном разделе. [7]

Последний подход оправдан при текущем планировании на длительном горизонте планирования, однако уже при оперативно-календарном планировании, а тем более при планировании на сутки или смену нет гарантии, что полученное решение может быть реализовано в процессе управления. [8]

Последний подход является общим для идентификации механизма реакции и определения лимитирующей стадии процесса. Его особенности рассмотрены ниже. [9]

Последний подход - это игнорирование истории оборотного капитала, когда прогнозы основываются на средней величине неденежного оборотного капитала как проценте выручки по отрасли. Данный подход больше всего годится, когда история фирмы говорит об изменчивости и непредсказуемости оборотного капитала. Это также наилучший метод оценки неденежного оборотного капитала для очень небольших фирм, которые сталкиваются с экономией на масштабе в своем росте. [10]

Последний подход к обоснованию достоверности решений используется сравнительно мало и в некоторой степени труден для изложения. В сущности, этот подход заключается в применении процедур Монте-Карло, применяющих генераторы случайных чисел, для создания наборов данных с основными характеристиками, соответствующими характеристикам реальных данных, но не содержащих кластеров. Одни и те же методы кластеризации употребляются как к реальным данным, так и к искусственным, а полученные решения сравниваются с помощью подходящих методов. [11]

Последний подход целесообразен в связи с тем, что при воспроизведении нестационарного процесса другими методами во всех точках приводит к большим затратам времени на решение. [12]

Последний подход, использующий понятие ансамбля, то есть бесконечной совокупности гидродинамических систем одинаковой природы, отличающихся друг от друга состоянием поля скоростей и / или других параметров движения в данный момент времени, является наиболее фундаментальным. Согласно известной гипотезе об эргодичности ( Монин, Яглом, 1965), для стационарного случайного процесса средние по времени и ансамблю идентичны. [13]

Последний подход имеет больше точек соприкосновения с теоретическим конформационным анализом, поскольку он дает возможность оценить невалентные взаимодействия непосредственно из термохимических данных. [14]

Последний подход, предполагающий преобразование исходных данных в линейно разделимое множество, весьма удобен, поскольку он позволяет воспользоваться обстоятельно разработанными приемами линейной классификации. Поэтому в настоящей главе рассматриваются преобразования, которые уже не оперируют независимо с каждым измерением. Были предприняты попытки использования некоторых таких преобразований при обработке массивов химических данных для упрощения классификации. [15]

Страницы: 1 2 3 4