Cтраница 1
Следующий подход связан с построением схем, которые вместо условия сохранения монотонности уменьшают или сохраняют полную вариацию функции. Такое условие невозрастания вариации численного решения, или TVD ( total variation diminishing) принцип, является более слабым, чем требование монотонности схемы. [1]
Следующий подход к абстракции более гибок. Абстракции строятся из множества понятий в некотором иерархическом пространстве. Этот метод носит название последовательная детализация сверху вниз. В простейшем варианте этого метода ( случай шесть) используется фиксированная упорядоченность понятий и - фиксированный частичный порядок решения подзадач. [2]
![]() |
Небуферизированный ввод ( а. буферизация в пространстве пользователя ( б. [3] |
Следующий подход состоит в создании буфера, в который обработчик прерываний будет помещать поступающие символы, в ядре, как показано на рис. 5.11, в. Когда этот буфер наполняется, достается страница с буфером пользователя, и содержимое буфера копируется туда за одну операцию. [4]
Следующий подход, являющийся альтернативой программированию на уровне обмена сообщениями, заключается в использовании таких высокоуровневых абстракций, как скелетоны. Скелетон ( skeleton) строится на соответствующей парадигме программирования и включает в себя примитивы управления и взаимодействия, образуя целостную абстракцию. Он скрывает от пользователя специфические детали реализации приложения и позволяет описать вычисления на уровне интерфейса, выполненного согласно выбранной парадигме. [5]
Следующий подход к построению Ф - функции основывается на одном ее замечательном свойстве. В указанных публикациях речь идет в основном об объектах, являющихся либо кругами, либо ф-многоугольниками. [6]
![]() |
Небуферизированный ввод ( а. буферизация в пространстве пользователя ( б. [7] |
Следующий подход состоит в создании буфера, в который обработчик прерываний будет помещать поступающие символы, в ядре, как показано на рис. 5.11, в. Когда этот буфер наполняется, достается страница с буфером пользователя, и содержимое буфера копируется туда за одну операцию. [8]
Следующий подход, основан на применении техники кластерного анализа. Каждому элементу регулярной сетки ставится в соответствие некоторый заранее выбранный экспертом набор геологических и геофизических признаков. Это процедура позволяет разбить все точки региона на кластеры, каждый из которых отображается на географической карте в виде одной или нескольких зон, состоящих из точек с близкими значениями признаков. Затем максимальные магнитуды землетрясений, зарегистрированные в пределах каждой зоны, присваиваются всем ячейкам соответствующих кластеров. На этом процедура построения карты Мтах заканчивается. Недостатки подхода обусловлены не вполне адекватным применением к задаче прогноза Мтах метода кластерного анализа, который не предназначен для совместной обработки признаков и значений прогнозируемых величин. Дело в том, что разбиение множества точек на однородные группы методами многомерного кластерного анализа Мтах в значительной степени определяется набором признаков, способом измерения сходства между кластерами, типом алгоритма кластеризации и, наконец, критерием остановки процесса кластеризации. К сожалению, в работах, развивающих данный подход, эти параметры по существу выбираются произвольно. [9]
Существуют следующие подходы к определению и измерению минимального потребительского бюджета: абсолютный, относительный, субъективный. При абсолютном подходе рассчитывается величина прожиточного минимума как стоимостной оценки основных потребностей, которые устанавливаются нормативным методом с помощью научно разработанных нормативов потребления. При относительном подходе определяется минимальный потребительский бюджет ( МПБ) статистическим методом исходя из фактически сложившегося потребления в домохозяйствах с низкими доходами. При субъективном подходе уровень низких доходов находится путем опроса общественного мнения. [10]
Предложим следующий подход [170] к построению дополнения к множеству, заданному в виде объединения систем неравенств. [11]
Предлагается следующий подход к решению задачи о прочности подземного трубопровода. При расчете подземного трубопровода должны учитываться кольцевые и продольные напряжения, а также особенности статической работы труб на том или ином участке трубопровода. Из этих коэффициентов имеет четкое обоснование только коэффициент klt поскольку он устанавливается на основе статистической обработки необходимого количества испытаний образцов металла. [12]
Очевиден следующий подход к проблеме внесения элемента обучения в геометрическую машину: машине дают возможность так регулировать все параметры, определяющие ее конкретные семантические эвристики, чтобы максимизировать предсказанную пригодность тех подцелей, которые оказываются полезными на практике. Таким путем машина будет улучшать согласование своих эвристических фильтров с классом задач, считающихся достаточно интересными, чтобы задаваться машине. [13]
Возможен следующий подход к решению задачи объединения ТТО. [14]
Возможны следующие подходы к решению задачи суммирования погрешностей. [15]