Закон - распределение - ошибка
Cтраница 2
В соответствии с законом распределения ошибок ( см. табл. 1), 95 % результатов контрольных определений при нормальном ходе аналитического процесса могут иметь ошибки, укладывающиеся в двухсигмовые внутренние контрольные пределы. [16]
В соответствии с гауссовым законом распределения ошибок погрешность квантования, которая составляет в среднем q / 2, вносит вклад в параметры площади. Для того чтобы погрешность составляла меньше lj %, высота сигнала должна быть большей чем 100 уровней квантования. [18]
Влияние передаточных отношений на закон распределения ошибки ведомого звена не рассматривается. [19]
Предположим, что имеется какой-то закон распределения ошибок. [20]
Приходим к выводу, что закон распределения ошибки энергетической установки и САР является смесью двух нормальных законов распределения fe ( х) и / р ( х) со смешанными центрами рассеивания. [21]
Далее, при больших Л; закон распределения ошибок оказывается приближенно гауссовским, так что для получения вероятностей оценок можно использовать таблицы интеграла вероятностей. [22]
Следует отметить, что общепринятое представление закона распределения ошибки измерения в виде нормального ( неограниченного) распределения есть лишь приближение к действительности. Независимо от формы закона распределения реально Аслуч ограничена на весьма малом интервале пределами возможных наибольших отклонений сочетаний параметров ги. [23]
Формулу (9.19) называют законом накопления или законом распределения ошибок. Пользуясь формулой (9.19), можно оценить погрешность косвенного измерения, если известны погрешности прямых измерений. [24]
Формулу (2.19) называют законом накопления или законом распределения ошибок. Пользуясь этой формулой, можно оценить погрешность косвенного измерения, если известны погрешности прямых измерений. [25]
Иногда делается еще дополнительное предположение о законе распределения ошибок; однако сначала мы постараемся выяснить, как далеко можно продвинуть эту теорию без определенных предположений о распределении ошибок. [26]
 |
Зависимость р от г для нормального распределения. [27] |
При выполнении этих условий считают, что закон распределения ошибок является нормальным. [28]
Теперь рассмотрим вопросы, связанные с построением законов распределения ошибок скоростей и ускорений ведомого звена механизма с высшей кинематической парой. [29]
Эта зависимость ( распределение отклонений) подчиняется математическим законам распределения ошибок. Использование методов математической статистики дает возможность учесть влияние указанных отклонений на коэффициент ср. В работе [80] изложен общий метод решения поставленного вопроса. Конкретный выбор расчетной кривой для различных случаев должен производиться на основании статистических обследований и анализа действительных условий изготовления конструкций. Применение предложенной методологии должно привести к экономии стали в сжатых элементах металлических конструкций. [30]
Страницы: 1 2 3 4