Закон - распределение - пуассон
Cтраница 2
Считая, что число пятен подчиняется закону распределения Пуассона, вычислить а и р при контроле по методу двукратной выборки при 1 - 40, я. [16]
Эта формула является окончательной и носит название закона распределения Пуассона. [17]
Предполагая, что потоки ошибок отказов подчиняются законам распределения Пуассона, получаем композицию двух независимых законов Пуассона: я. [18]
Как видно, эта последовательность достаточно хорошо представляет закон распределения Пуассона. [19]
Отклонение не значимо, гипотеза о согласии наблюдений с законом распределения Пуассона не опровергается. [20]
 |
Интегральное распределение вероятностей в табличной форме. [21] |
Генерирование случайных событий ( например, прибытие автомобилей, подчиняющихся закону распределения Пуассона) должно происходить в процессе пробных испытаний. [22]
Предположим далее, что поток ошибок в канале связи подчиняется закону распределения Пуассона с математическим ожиданием ят / со, тогда вероятностные показатели функционирования ПСПИ можно найти при условии, что для компенсирования действия помех и отказов в систему введена избыточность. Следует различать раздельное и совместное введение избыточности по помехам и отказам. [23]
Из теории массового обслуживания известно, что простейший поток подчинен закону распределения Пуассона. Так как поток автомобилей является простейшим, т.е. удовлетворяет требованиям стационарности, однородности и отсутствия последствия, то вероятность того, что в течение единицы времени на предприятие прибудут т автомобилей за время t, определяется законом распределения Пуассона. [24]
При аналитическом анализе системы массового обслуживания всегда необходимо проверять выполнение предпосылок закона распределения Пуассона и экспоненциального распределения времени обслуживания заявок. Эффективность работы такой системы определяется главным образом временем ожидания выполнения заявок. [25]
Здесь а - так называемое математическое ожидание случайной величины, подчиняющейся закону распределения Пуассона, и этот единственный параметр определяет распределение однозначно. [26]
Класс задач, в которых изучаются вопросы поведения случайных величин, подчиняющихся закону распределения Пуассона, рассматривается в теории массового обслуживания. [27]
С целью введения требуемых обозначений и для облегчения восприятия последующих результатов предварительно опишем закон распределения Пуассона. [28]
Мы выяснили, таким образом, вероятностный смысл параметра Я, входящего в закон распределения Пуассона: параметр Я равен математическому ожиданию случайной величины. [29]
В теории массового обслуживания приводится доказательство теоремы о том, что простейший поток подчинен закону распределения Пуассона. [30]
Страницы: 1 2 3 4