Закон - распределение - случайная величина
Cтраница 2
Закон распределения случайной величины представляет собой некоторую функцию, указание этой функции полностью описывает случайную величину с вероятностной точки зрения. Однако при решении многих практических задач нет необходимости характеризовать случайную величину исчерпывающим образом, а достаточно указать только отдельные числовые характеристики, которые характеризуют существенные черты распределения случайной величины. Основными числовыми харатеристи-ками случайной величины является математическое ожидание и дисперсия. Математическое ожидание характеризует среднее значение, около которого группируются возможные значения случайной величины, а дисперсия характеризует степень разбросанности этих значений относительно среднего. [16]
Закон распределения случайной величины не всегда может быть задан таблицей. Например, если речь идет о непрерывной случайной величине ( в том смысле, как она была определена в предыдущем параграфе), то все ее значения перечислить невозможно. Впрочем, такого рода характеристики бывают полезными отнюдь не только для непрерывных случайных величин. [17]
Закон распределения случайной величины может быть задан различными способами. Для аналитического выражения закона распределения случайной величины в теории вероятностей обычно используют две функции: интегральную и дифференциальную функции распределения. При этом возможны два подхода к оценке неоднородности пластов по проницаемости. [18]
Закон распределения случайной величины, обладающей следующим свойством: промежутки времени между любыми двумя соседними событиями и его среднее квадратическое отклонение равны 1 / Х, где X - интенсивность потока, являющегося экспоненциальным, или показательным. [19]
Закон распределения случайной величины может быть задан в виде графика или в аналитическом виде. [20]
Закон распределения случайной величины, обладающей следующим свойством: промежутки времени между любыми двумя соседними событиями и его среднее квадратическое отклонение равны 1 / Х, где - интенсивность потока, являющегося экспоненциальным, или показательным. [21]
Закон распределения случайной величины Tk) по формуле (7.1) является законом Эрланга k - ro порядка с параметром Я простейшего потока, породившего поток Эрланга k - ro порядка. [22]
Законом распределения случайной величины называется всякое соотношение, устанавливающее связь между возможными значениями случайной величины и соответствующими им вероятностями. [23]
Законом распределения случайной величины называется любое правило, позволяющее для произвольного набора возможных значений вычислять соответствующие вероятности. [24]
 |
График распределения случайной величины. [25] |
Законом распределения случайной величины называется всякое соотношение, устанавливающее рвязь между возможным-и значениями случайной величины и соответствующими им вероятностями. Про случайную величину говорим, что она подчинена данному закону распределения. [26]
Законом распределения случайной величины называется всякое соотношение, устанавливающее связь между возможными значениями случайной величины и соответствующими им вероятностями. Закон распределения может иметь разные формы. [27]
Законом распределения случайной величины называется всякое соотношение, устанавливающее связь между возможными значениями случайной величины и соответствующими им вероятностями. Для дискретной случайной величины закон распределения часто задается в виде таблицы, в первой строке которой указываются возможные значения случайной величины, а во второй - соответствующие им вероятности. [28]
Законом распределения случайной величины называется любое правило, позволяющее для произвольного набора возможных значений вычислять соответствующие вероятности. [29]
Законом распределения случайной величины называется всякое соотношение, устанавливающее связь между возможными значениями случайной величины и соответствующими вероятностями. [30]
Страницы: 1 2 3 4