Закон - распределение - вероятность - случайная величина
Cтраница 1
Закон распределения вероятностей случайных величин устанавливает зависимость между числовыми значениями случайной величины и вероятностью их появления. [1]
Закон распределения вероятности случайных величин устанавливает зависимость между значениями случайной величины и вероятностью их появления. Закон распределения вероятности дискретной случайной величины можно представить в виде таблицы, графика или формулы, показывающей, с какой вероятностью случайная величина X принимает то или иное числовое значение. [2]
Законом распределения вероятностей случайной величины называется всякое соотношение, устанавливающее связь между возможными значениями случайной величины и соответствующими им вероятностями. Закон распределения имеет разные формы: ряд распределения, интегральная функция распределения и дифференциальная функция распределения. [3]
Определить закон распределения вероятностей случайной величины - однозначного числа, которое будет получено в пункте приема. [4]
Определить закон распределения вероятностей случайной величины X - однозначного числа, которое будет получено на приемном конце в некоторый момент времени. [5]
Для выявления закона распределения вероятностей случайной величины необходимо получить и обработать массив опытно-статистических данных. Эти данные, например, в виде действительных размеров х / элемента детали, погрешность изготовления которого необходимо найти, в определенном количестве ( рекомендуется N 200) получают при изготовлении деталей в неизменных условиях протекания технологического процесса. [6]
Однако математические модели законов распределения вероятностей случайных величин часто более просто построить, учитывая и маловероятные, практически невозможные значения случайных величин. [7]
Зависимость между числовыми значениями случайной величины и вероятностью их появления устанавливается законом распределения вероятностей случайных величин. [8]
К ( Р) - коэффициент, представляющий собой функцию вероятности Р, зависящую от вида закона распределения вероятностей случайной величины; а - СКО случайной величины. [9]
Наиболее полной характеристикой случайной величины при независимых испытаниях является ее функция распределения или, другими словами, закон распределения вероятности случайной величины. [10]
В изучении поведения изменяющихся параметров систем электроснабжения накоплен опыт, достаточный для того, чтобы иногда уверенно предсказывать вид законов распределения вероятностей случайных величин, исходя из представлений о физической сущности явления. [11]
Очевидно, что знание возможных значений случайной величины еще не позволяет нам полностью описать случайную величину, так как мы не можем сказать, как часто следует ожидать появления тех или других возможных значений случайной величины в результате повторения опыта в одних и тех же условиях. Для этой цели необходимо знать закон распределения вероятностей случайной величины. [12]
 |
Кривые плотности распределения вероятности по законам.| Кривые нормального распределения и поля рассеяния при различных значениях а. [13] |
В инженерной практике часто возникает необходимость в определении поля рассеяния параметров, их среднего значения, вероятности получения брака и других статистических показателей качества изделий или процессов. Действительные значения параметров, а также их погрешностей наиболее часто являются случайными величинами, поэтому для их анализа применяют теорию вероятностей и математическую статистику. Зависимость между числовыми значениями случайной величины и вероятностью их появления устанавливается законом распределения вероятностей случайных величин. Рассеяние отказов машин наиболее часто подчиняется закону Вей-булла или экспоненциальному закону. [14]
 |
Кривые плотности распределения вероятности по законам.| Кривые нормального распределения и поля рассеяния при различных значениях о. [15] |
Страницы: 1 2