Cтраница 1
Позиции критерия i i можно также представить в виде временных интервалов ( например, время реализации в производстве может составлять от 1 года до 3 лет, от 5 до 10 лет, более 10 лет) с постановкой соответствующих баллов. Самый высокий балл в этом случае должен присваиваться изобретению, реализуемому в предельно короткие сроки. Последний способ экспертной оценки прогнозируемого времени внедрения изобретения менее точен, чем предлагаемый. Результаты статических исследований показывает, что сроки реализации изобретений в производстве даже в пределах одной отрасли отличаются между собой, а это может сделать очень приближенной оценку временных интервалов. [1]
Рассмотрение ведется с позиции критерия D-оптимальности. [2]
Рассматривая системы автоматического управления и регулирования с позиции критерия оптимальности, можно видеть, что реализующий этот критерий закон управления, осуществляемый автоматической системой, может характеризоваться как линейными, так и нелинейными зависимостями. [3]
![]() |
Характер развития коррозионной каверны во вре. [4] |
Однако эта формулировка требует дополнительного рассмотрения и уточнения с позиции критерия опасности электрохимической коррозии в широком смысле этого термина. [5]
Благодаря наличию большого числа разновидностей планов в настоящее время появилась возможность выбора компромисных планов, достаточно хороших с позиции разных критериев. В настоящем пособии нет возможности подробно рассмотреть все эти вопросы. [6]
В результате решения задачи (5.22) потребителем определяется функция стимулирования С ( х), удовлетворяющая ограничению ( 5.21), и заказа х, который, с одной стороны, принадлежит множеству согласованных с целевой функцией предприятия Y ( CX) и поэтому будет реализован, а, с другой стороны, является оптимальным с позиции критерия потребителя и, следовательно, всей системы производство-эксплуатация буровых долот. [7]
Исключительный интерес представляет работа [46], где дан практически исчерпывающий анализ проблемы синтеза оптимальных пробных сигналов для динамических систем, описываемых линейными дифференциальными уравнениями. Рассмотрение ведется с позиции критерия D-оптимальности, однако автор ограничивается лишь одноточечными планами. В этой работе приводится алгоритм численного решения задачи. [8]
Метод оптимального планирования является естественным развитием идеи ограниченного перебора реализуемых планов. Он предполагает проведение сравнительного анализа всех допустимых реализуемых планов и выбора из них оптимального, с позиции критерия системы, плана. Практическое применение процедур оптимального планирования требует решения ряда проблем. Так, необходимо иметь формализованные описания целевой функции и модели ограничения системы, нужно уметь выбирать среди множества всех допустимых планов оптимальный. Решение первой задачи лежит в сфере построения математических моделей различных элементов народного хозяйства. Проблема эта частично уже рассматривалась нами в предыдущих главах. Разработка конструктивных алгоритмов поиска оптимальных планов является предметом математического программирования. Как правило, практическое использование этих методов требует выполнения большой вычислительной работы и использования уже не счетов и арифмометров, а мощных и современных ЭВМ. Хорошо развитая к настоящему времени теория, широкий набор теоретически и эмпирически обоснованных алгоритмов уже в настоящее время дают возможность на практике решать широкий класс задач оптимального планирования. Здесь могут быть названы транспортные задачи, задачи размещения предприятий, задачи календарного планирования, задачи сетевого планирования и многие другие. [9]
Экологическое подобие относится к категории физических понятий, поскольку распространяется на реальные процессы и системы объектов, рассматриваемые в аспекте их пространственно-временного развития. Экологическая эквивалентность, предусматривающая условную тождественность исследуемых объектов, является частным случаем подобия, которое определяет объекты и процессы с позиции критериев их относительного сходства и сопоставимости. Условие экологического подобия при этом заключается в наличии определенных пропорций и соотношений между сходными величинами, рассматриваемыми в заданные моменты времени. [10]
Они задают семейство комплекснозначных сигналов, равно и предельно удаленных друг от друга при заданной энергии сигналов. Поэтому семейство симплексных контуров представляет собой алфавит максимально несхожих между собой геометрических фигур. Данное свойство дает возможность определить потенциальную эффективность распознавания k - мерных сигналов с позиции критерия принятия решения по минимуму расстояния между зашумленным контуром и одним из эталонных контуров в составе алфавита из k классов. [11]