Cтраница 1
Поиск зависимости потерь эффективности системы от величины задержки информации называется поиском функции стоимости старения информации или функции штрафов за несвоевременный ввод информации в управляющее звено системы. [1]
Поиск зависимости ( 8) представляет значительную трудность, поскольку она строго специфична для каждого вида оборудования и технологического процесса. [2]
Поиску зависимостей в данных посвящена отдельная глава книги. [3]
Для анализа и поиска зависимостей механической ( VM), коммерческой ( VK) и цикловой скоростей ( Уц), проходки на долото ( h) и стоимости бурения ( С) от средних отклонений ( А) был применен корреляционный анализ. [4]
В общем случае поиска зависимости вида (19.2) предварительному преобразованию приходится подвергнуть и выходную переменную. [5]
Такой подход принципиально упрощает поиск зависимости а ( т, ае, 7) 5 избавляя от необходимости численного решения задачи обтекания V-образного крыла на каждой итерации. [6]
Для сокращения объема расчетов и поиска зависимостей при решении задачи широко использовались условия подобия переходных процессов. [7]
Основная гипотеза, использованная при поиске зависимости между амплитудами информативных частот и степенью износа долота, базировалась на следующих предположениях: функция износа долота монотонна и имеет непрерывно возрастающую компоненту; отклонения технологических параметров бурения не превышают заданных технологических норм; величина признакового расстояния между техническими состояниями долота прямо пропорциональна времени его работы. [8]
Необходимо также расширить исследования в поисках зависимости удельных капитальных вложений от типов реконструкций, направлений затрат, частоты смены моделей и видов продукции, прироста объема производства, коэффициента обновления действующих основных фондов и от других факторов. Это создаст условие для гибкого выбора вариантов на стадии проектирования, когда заранее известна тенденция изменения сметной стоимости реконструкции при конкретном сочетании факторов. [9]
Таким образом, согласно результатам [1] поиск зависимости K ( j) в рамках изопериметрической задачи с заданными т и Су при 7 7m стандартными приемами оказался затруднительным и потребовал создания специальных подходов. [10]
Из таблицы видно, что почти каждый поиск зависимости начальной механической скорости проходки проводился в условиях, отличных по v0 от условий предыдущего поиска, т.е. условия бурения менялись не только между стратиграфическими горизонтами, но и внутри горизонтов. [11]
Трудности построения и практического использования замкнутых моделей процесса стимулируют поиск эмпирических формально-кинетических зависимостей, пригодных для расчета процессов инициирования и детонации в широком диапазоне условий. Функциональный вид эмпирических формально-кинетических соотношений выбирается на основе самых общих и упрощенных представлений о механизме явления, а входящие в них макрокинетические характеристики материала находятся эмпирическим путем. Естественно, диапазон применимости эмпирических соотношений, вообще говоря, ограничен диапазоном состояний, имевших место в экспериментах. [12]
Помимо задач классификации, нейронные сети широко используются для поиска зависимостей в данных и кластеризации. Кластеризация - это разбиение набора примеров на несколько компактных областей ( кластеров), причем число кластеров заранее неизвестно. Кластеризация позволяет представить неоднородные данные в более наглядном виде и использовать далее для исследования каждого кластера различные методы. Например, нейронная сеть на основе методики использования МГУА ( метода группового учета аргументов) позволяет по обучающей выборке построить зависимость одного параметра от других в виде полинома. Такая сеть может не только мгновенно выучить таблицу умножения, но и найти сложные скрытые зависимости в данных ( например, финансовых), которые не обнаруживаются стандартными статистическими методами, быстро выявить фальсифицированные страховые случаи или недобросовестные предприятия. [13]
Если некоторые эмпирические данные повторяются, то это должно учитываться при поиске зависимости. Эмпирические данные следующего примера мало отличаются от данных примера 7, но среди них есть повторяющиеся. [14]
Поскольку расчет приближенный, примем, что изменение параметров режима бурения в процессе поиска зависимости (5.2) не отражается на стойкости опоры и она изнашивается, как на участке стабильных Р и со. [15]