Поиск - значение
Cтраница 1
 |
Фрагмент несжатого изображения с 24 битами на пиксел ( а. тот же фрагмент, сжатый при помощи алгоритма GIF с 8 битами на пиксел ( б палитра цветов ( в. [1] |
Поиск значений в таблице может использоваться и в других ситуациях. [2]
Поиск значений ОНг и Ов, минимизирующих функционал (2.10), проводим или градиентным методом с использованием формулы (2.35), или путем прямого перебора этих значений. Последнее относится к случаю, когда некоторые из параметров С иь C Bi считаются известными. [3]
Обычно поиск значения в списке выполняется для того, чтобы затем осуществить какие-либо операции. Типичными операциями являются вставка элемента в список или удаление его из списка. Посмотрим, как они выполняются. [4]
 |
Дерево двоичного поиска. [5] |
Процесс поиска значения в бинарном дереве, соответствующего некоторому ключевому значению, также является быстрым. Если дерево является плотно упакованным, то каждый уровень содержит примерно вдвое больше элементов, чем предыдущий уровень. Таким образом, дерево двоичного поиска сп - элементами имеет максимум Iog2n уровней и, таким образом, для того, чтобы найти соответствующее значение или убедиться, что его нет, требуется произвести максимум Iog2n сравнений. [6]
Алгоритм поиска значения минимального элемента, идея которого уже обсуждалась, требует доработки. Нужно знать не просто значение минимального элемента, а его номер в таблице А. Это достигается запоминанием очередного элемента, претендующего на минимум, и его индекса. [7]
При поиске значения переменной список просматривается от конца к началу, поэтому находится то значение, которое было связано с этой переменной последним. Это и есть активное значение переменной, остальные значения, если они есть в списке, пассивные ( см. разд. [8]
В процессе поиска значения искомых параметров, которые приводят к нарушению указанных ограничений, следует отбрасывать. [9]
Эта процедура выполняет поиск значения размером в слово, содержащегося в регистре АХ, в упорядоченном списке, находящемся в дополнительном сегменте. [10]
Вторым этапом является поиск значений параметров уравнения. Параметры трендовых моделей определяются с помощью системы нормальных уравнений. [11]
В дальнейшем для поиска значений г и Ь, дающих наибольшую скорость v ( оптимальные г и Ь), применим метод градиента. Он состоит в следующем. Если из точек, соответствующих опытам /, 2, 3 и 4, а также из точки в центре клетки с вершинами /, 2, 3 и 4 восстановить перпендикуляры и отложить на них соответствующие значения v и провести через концы векторов v поверхность, то получим так называемую поверхность отклика. [12]
Решает ли задачу поиска значения максимального элемента вещественной таблицы Х [ 1: п ] записанный ниже алгорим. Есть ли в этом алгоритме ошибки. [13]
Настройка обучающейся модели осуществляется поиском значений т и А0пт на основе ограниченных предыстории входного и выходного параметров, чем достигается выполнение условий (2.63) и (2.64) для оценок апостериорных вероятностей р ( j / k) решений модели. [14]
Цель оптимизации заключается в поиске значений шести переменных, которые обеспечивают близкие к минимуму значения функций С и удовлетворяют уравнению для теплового расчета ( 2) и любым другим ограничениям. [15]
Страницы: 1 2 3 4