Cтраница 1
Поиск кратчайшего пути и выделение отрицательных циклов - наиболее трудоемкая операция алгоритмов Басакера-Гоуэна и Клейна. Она равносильна решению задачи ( 1) при единичном потоке в графе приращений и отсутствию ограничений мощности. [1]
Метод поиска кратчайшего пути между двумя точками неориентированного графа эффективен при поиске кратчайшего пути на сети с большим числом дуг. Но его эффективность несколько снижается в задачах поиска точек разветвления систем трубопроводов, поскольку во всех возникающих ситуациях многократно повторяются процессы поиска кратчайшего пути между двумя точками. [2]
Задача поиска кратчайшего пути на графе существенно усложняется, если при ее решении требуется учитывать дополнительные условия. [3]
Результатом алгоритма поиска кратчайшего пути является последовательность ребер, соединяющая заданные две вершины и имеющая наименьшую длину среди всех таких последовательностей. [4]
Выполните алгоритм поиска кратчайшего пути из вершины А во все остальные вершины в каждом из следующих примеров. [5]
Большинство алгоритмов поиска кратчайшего пути начинают с пустого дерева и затем добавляют к дереву по одному ребру то тех пор, пока дерево не будет построено. Эти алгоритмы можно разделить на две категории по способу выбора следующего ребра, которое прибавляется кдереву. [6]
Предыдущие алгоритмы поиска кратчайшего пути вычисляют все кратчайшие пути от одного корневого узла до всех остальных узлов сети. Есть много других типов задач по нахождению кратчайшего путч. В этом разделе обсуждаются три из них: двухточечный кратчайший путь, кратчайший путь для всех пар и кратчайший путь со штрафами за повороты. [7]
![]() |
Простой взвешенный орграф. [8] |
Реализация рассмотренной схемы поиска кратчайшего пути представлена в алгоритме 6.11, где граф Г ( X, U, Ф) представляется матрицей весов We [ w - ], веса несуществующих ребер полагаются равными оо. Вектор Mark [ x ] меток вершин устанавливает принадлежность вершины х е постоянной ( TRUE) или временной ( FALSE) метке. Вектор Dist [ x ] в алгоритме фиксирует текущие значения меток вершин. Вектор Prev [ x ] позволяет восстановить в обратной последовательности вершины кратчайшего пути. [9]
Выполните анализ алгоритма поиска кратчайшего пути, подсчитав, сколько раз рассматривается каждое ребро при добавлении вершин к кайме, при обновлении списка ребер, ведущих в кайму, и при перенесении вершины из каймы в МОД. [10]
Существует множество алгоритмов поиска кратчайшего пути, но мы познакомимся только с одним, алгоритмом Дейкстры. [11]
Диалоговое окно программы поиска кратчайшего пути и процедура обработки события onActivate ничем не отличаются от диалогового окна ( рис. 12.11) и соответствующей процедуры OnActivate ( листинг 12.5) программы поиска всех возможных маршрутов, рассмотренной в предыдущем разделе. [12]
Объем вычислений при поиске кратчайших путей и отрицательных циклов зависит также от порядка просмотра узлов и способа описания графа сети. Затраты труда, связанные с вводом программным способом специального описания топологии, как правило, окупаются, особенно при расчете сложных сетей. Видоизменение алгоритма Мура-Беллмана [35] приводит к ускорению расчета. [13]
Заметим, что в процессе поиска кратчайшего пути из vQ в v мы получим кратчайшие, пути из v0 в каждую вершину W VQ, которая связана с v0 путем. [14]
Аналогичные приложения имеет и задача поиска кратчайшего пути в графе: умение решать такую задачу помогает планировать путь на автомобиле или посылать сообщение по компьютерной сети. [15]