Cтраница 1
Поиск решения задачи у каждого человека может быть различным, но в большинстве случаев используются некоторые общие приемы. [1]
Поиск решения задачи (4.12) осуществляется путем численных расчетов при конкретно заданных исходных данных. [2]
Поиск решений задач на основе традиционных информационных технологий осуществляют с помощью различных алгоритмов, т.е. совокупности четко сформулированных правил и операций, определяющих процедуру поиска оптимального или корректного решения любой задачи из некоторого класса вычислительных задач. [3]
Поиск решения задач на доказательство включает следующие этапы: а) построение фигуры, в максимально возможной степени отвечающей всем условиям задачи ( как по форме, так и по аккуратности исполнения чертежа); б) инструментальный поиск свойств фигуры. [4]
Поиск решения задачи у каждого человека может быть различным, но в большинстве случаев используются некоторые общие приемы. [5]
Поиск решения задачи может осуществляться аналитическим или синтетическим путем, но осуществить поиск только аналитически или только с помощью синтеза очень трудно. Чаще всего поиск решения сюжетных задач проводится аналитико-оинтетическим путем. [6]
Поиск решения задачи ( определение минимума или максимума) ведется не во всем пространстве или множестве переменных величин, а только в допустимой области, которая называется пространством проектирования. Эта область не столь велика, как может показаться, поскольку она ограничена рядом условий, связанных с физической сущностью задачи. Ограничения могут быть столь сильными, что задача не будет иметь ни одного удовлетворительного решения. [7]
Поиск решения задачи оптимальной трассировки осуществляется в ОГКГ со взвешенными вершинами. [8]
Поиск решения задачи синтеза максимальной степени устойчивости следует начинать со случая, когда степень устойчивости принимает граничное ( максимально возможное) значение. [9]
Поиск решения задачи повышения эффективности работы газа вывел на новую задачу, связанную с отложениями парафина в подъемной колонне, сохраняющую свою актуальность и в настоящее время, решение которой можно получить попутно при исследованиях эффективности работы газа. [10]
Начиная поиск решения задачи ( целевого утверждения), PDC Prolog, возможно, должен выбрать между двумя альтернативными путями. Тогда он ставит маркер у места ветвления ( называемый точкой отката) и выбирает первую подцель, которой и станет придерживаться. Если данная подцель не выполнится ( что эквивалентно достижению тупика в лабиринте), PDC Prolog вернется к точке отката и попробует другую подцель. [11]
Начинать поиск решения планиметрической задачи на вычисление следует с инструментального построения фигуры, которая максимально соответствует всем условиям задачи. Такой чертеж позволяет выполнить измерения элементов изображения и высказать правдоподобные гипотезы о некоторых свойствах фигуры. В ряде случаев приближенный ответ дает возможность догадаться о его точном значении, избежать вычислительных и логических ошибок. Во многих случаях наличие ответа существенно облегчает поиск плана решения задачи. Предварительное решение вычислительной задачи построением позволяет установить число решений. [12]
Стратегия поиска решения задачи опирается на теорему 14.1 о необходимом условии экстремума функционала. [13]
Стратегия поиска решения задачи опирается на использование необходимого условия экстремума функционала: б / 0, Поскольку функционал зависит от я переменных х / ( /), то будем варьировать лишь одну из них Xb ( t), оставляя неизменными все остальные. Тогда функционал зависит от одной функции и применение необходимого условия экстремума приводит к уравнению Эйлера - Пуассона ( см. разд. [14]
Стратегия поиска решения задачи опирается на применение необходимого условия экстремума: 6 / О. [15]