Cтраница 1
Поиск наилучшего решения занимал умы людей на протяжении многих веков. Еще Евклид описал способы построения наибольшего и наименьшего из отрезков, соединяющих данную точку с окружностью, и показал, как среди параллелограммов с заданным параметром найти параллелограмм максимальной площади. [1]
Поиск наилучшего решения ( максимума, минимума или вообще решения, оптимального в том или ином смысле) занимал умы людей на протяжении многих веков. Еще Евклид описал способы построения наибольшего и наименьшего из отрезков, соединяющих данную точку с окружностью, и показал, как среди параллелограммов с заданным периметром найти параллелограмм максимальной площади. Великие математики XVII и XVIII веков развили новые методы оптимизации, которые позволили решить целый комплекс задач из области геометрии, механики и физики. К числу таких задач, например, относится отыскание минимальных поверхностей вращения или кривой наибыстрейшего спуска. [2]
Поиск наилучшего решения проблемы занимает много сил и времени как у руководителя, так и у членов организации. Поэтому в организациях обычно не рассматриваются принципиально разные альтернативы, а выбирается первая приемлемая альтернатива, удовлетворяющая некоторым ограничениям. По его мнению, люди в организациях Стараются произвести достаточно небольшие изменения существующей политики, которые позволяют адаптироваться к изменениям внешней среды. Такие изменения не только легче осуществляются, но и легче согласовываются внутри организации. Последовательность небольших изменений и является очень часто способом формирования текущей политики. Линдблом отмечает и положительные аспекты такого поведения. Привычный подход к решению проблем требует меньших усилий, более реалистичен. Однако нередко возникает эффект штопания дыр, стремление привычными методами решать проблему, требующую нового подхода. [3]
Задача поиска наилучшего решения может быть поставлена как математическая проблема поиска экстремума функции цели. [4]
Отказ от поиска наилучшего решения в пользу хорошего, что приводит к переходу от процедуры строгой оптимизации к поиску приемлемого компромисса, реализующего тот или иной принцип координации. [5]
![]() |
Определение расположения точки ( А, лежащей иа окружности н наименее удаленной от точки 5. [6] |
Возможны три варианта поиска наилучшего решения. [7]
Описанный здесь процесс подобен поиску наилучшего решения конструкции двойного рычага ( см. гл. Из него впоследствии и должен возникнуть рабочий чертеж. [8]
Множество важных практических задач упирается в необходимость поиска наилучших решений. [9]
![]() |
Скрещивание с сохранением порядка в генетическом алгоритме программы Evolver. [10] |
При решении комбинаторных задач проблема заключается в поиске наилучшего решения среди возможных перестановок параметров задачи. В программе Evolver для решения комбинаторных задач применяются генетические операторы, определение которых несколько отличается от аналогичных операторов, ориентированных на оптимизационные задачи. [11]
Этим выражением описывается процесс интерактивного слежения за процедурой поиска наилучших решений по управлению ТСК в условиях ГПС. Подчеркнем, что каждый из алгоритмов qi - ф & может работать автономно и в режиме диалога с ЛПР, человеком-диспетчером. [12]
Прежде всего ЭВМ может производить генерирование вариантов, их анализ и поиск наилучших решений. Рекомендации ЭВМ, кроме того, позволяют интенсифицировать процесс обучения, наработки опыта начинающих конструкторов. [13]
![]() |
Пространство проектирования. [14] |
Итак, автоматизация проектирования ( АПр) требует решения на ЦВМ задачи перебора и поиска наилучшего решения. [15]