Cтраница 4
Метод случайного поиска следует использовать для решения как одноэкстремальных, так и многоэкстремальных задач. Алгоритм метода легко программируется для решения задач на ЭЦВМ при большом числе переменных параметров. [46]
Методом случайного поиска были подобраны кинетические коэффициенты математического описания ( см. стр. [47]
Метод случайного поиска зачастую позволяет найти все локальные минимумы функции от 10 - 20 переменных со сложным рельефом. Он полезен и при исследовании функции с единственным минимумом; в этом случае можно обойтись заметно меньшим числом случайных точек. Недостаток метода в том, что надо заранее задать область, в которой выбираются случайные точки. Если мы зададим слишком широкую область, то ее труднее детально исследовать, а если выберем слишком узкую область, то многие локальные минимумы могут оказаться вне ее. Правда, положение несколько облегчается тем, что при спусках траектории могут выйти за пределы заданной области и сойтись к лежащим вне этой области минимумам. [48]
Метод случайного поиска ( МСП) применяется для поиска экстремума целевых функций практически любой сложности с неограниченным числом независимых переменных. Однако при поиске этим методом не используется информация о поведении функции, полученная на предыдущих шагах, и в конце поиска нельзя быть уверенными в том, что найден искомый экстремум. [49]
При случайном поиске произвольно выбирается, например с помощью датчика случайных шкал, заданное число схем с произвольным числом элементов и связей ( в пределах между их минимальным и максимально возможным числом), которые затем подвергают такой же эволюции. [50]