Неудачный поиск

Cтраница 1

Неудачный поиск будет автоматически завершаться на несвязанном нейроне, так как его веса все равны единице, своему начальному значению. Поэтому правило двух третей приведет к идентичности вектора С входному вектору X, сходство S примет значение единицы и критерий сходства будет удовлетворен. [1]

После неудачного поиска мы знаем лишь то, что нужной записи нет, тогда как с помощью бинарного поиска мы обнаруживаем ближайших соседей ненайденной записи, что часто бывает важно во многих приложениях. [2]

Что означает удачный и неудачный поиск. [3]

Обычный путь обработки неудачного поиска в буфере TLB, аппаратно или программно - это переход в таблицу страниц и выполнение операции индексации, чтобы определить место страницы, к которой происходит обращение. При осуществлении этого поиска программно возникает проблема, заключающаяся в том, что страницы, содержащиеся в таблице страниц, могут отсутствовать в буфере быстрого преобразования адреса, что вызовет дополнительные ошибки буфера TLB во время обработки. [4]

Отметим, что в случае неудачного поиска алгоритм выводит к ближайшим соседям ненайденной точки. [5]

Во второй сумме - 1 говорит о том, что, хотя неудачный поиск всегда заканчивается в одном из внешних узлов, аргумент поиска сравнивается только со значениями ключей внутренних узлов. Поэтому формулы, в которых в качестве затрат на поиск будет принята взвешенная длина пути или математическое ожидание числа сравнений, окажутся разными. [6]

Напечатать наименования товаров, заказанных Бруксом. [7]

Как правило, тип записи является типом члена набора имя набора, поэтому возвращение к владельцу означает неудачный поиск. [8]

В случае неудачного поиска ( в основном это бывает при поиске иностранных журналов, изданных после 90 - х годов) поиск переносится на электронные библиотеки, представленные в сети Интернет. [9]

Если буфер TLB может содержать все часто используемые страницы, трансляция адреса будет происходить так же быстро, как и с обычными таблицами страниц. Но при неудачном поиске в буфере TLB поиск в инвертированной таблице страниц должен выполняться программно. [10]

Для улучшения производительности на машинах, программно управляющих буфером TLB, разрабатывались различные стратегии поведения. Чтобы уменьшить вероятность неудачного поиска в буфере TLB, иногда операционная система может интуитивно вычислить, какие страницы, возможно, будут использоваться следующими и предварительно загрузить записи для них в буфер TLB. Например, когда клиентский процесс посылает сообщение серверному процессу на той же самой машине, очень вероятно, что сервер вскоре должен будет начать работу. Зная это, система может также проверить, где находятся страницы кода сервера, данных и стека, пока прерывание обрабатывается, чтобы осуществить вызов send, и преобразовать их адреса из виртуальных в физические до того, как они смогут стать причиной ошибки TLB-буфера. [11]

Символ 3 означает присвоение элементу структурного описания с индексом 0 значения, отражающего назначение объекта проектирования по его концептуальному описанию. Символы 9 и 10 предусмотрены для сообщения в случае неудачного поиска. Если массив найден, то начинается цикл ( символ 7) просмотра всех его элементов для составления структурного описания технических решений, отвечающих признакам, заложенным в концептуальном описании. [12]

Линейное зондирование характеризуется выявлением одного из трех возможных исходов зондирования: если позиция таблицы содержит элемент, ключ которого совпадает с искомым, имеет место попадание при поиске; в противном случае ( если позиция таблицы содержит элемент, ключ которого не совпадает с искомым) мы просто зондируем позицию таблицы со следующим по величине индексом, продолжая этот процесс ( возвращаясь к началу таблицы при достижении ее конца) до тех пор, пока не будет найден искомый ключ или пустая позиция таблицы. Если содержащий искомый ключ элемент должен быть вставлен вслед за неудачным поиском, он помещается в пустую область таблицы, в которой поиск был завершен. Программа 14.4 - это реализация АТД таблицы символов, где используется этот метод. [13]

Пример плотного индекса се только для значения ключа первой записи блока. Пример плотного индекса представлен на Над плотным индексом также можно построить В-дерево. [14]

Для осуществления последовательного поиска блоки первого уровня могут быть связаны в цепь по возрастанию значения ключа. Поиск в В-дереве выполняется так же, как и в неплотном индексе. Удачный и неудачный поиск записи в В-дереве требует Л - обменов, где h - число уровней В-дерева. [15]

Страницы: 1 2