Глобальный поиск
Cтраница 2
Рассмотрим следующую задачу глобального поиска. Пусть значения показателя качества наблюдаются в N фиксированных состояниях хг. [16]
Существует много алгоритмов глобального поиска. Рассмотрим некоторые из них. [17]
 |
Пример глобальной характеристики объекта в обстановке помех. [18] |
Рассмотрим следующую задачу глобального поиска. Пусть значения показателя качества наблюдаются в N фиксированных состояниях хг. [19]
Простейшим независимым алгоритмом слепого глобального поиска является случайный перебор, который сводится к следующему. Хг -) Q lt то новое значение показателя качества Q ( Xi) запоминается, равно как и состояние Xit которое привело к этому снижению функции качества. [20]
Поэтому рассмотренный метод слепого глобального поиска имеет весьма ограниченное применение. [21]
Этот режим соответствует глобальному поиску. Как видно, изменяя один параметр р, можно существенно менять характер поиска от локального до глобального. [22]
Они считают, что глобальный поиск столь же древен, как сама жизнь. Действительно - утверждают они - посмотрите, в чем состоит основная схема эволюции живого. Каждый вид представляет собой эксперимент, который ставит великий искатель - Природа. [23]
Осуществляет наблюдение за процессом глобального поиска ( визуализацию), что существенно влияет на интерактивность пользователя. [24]
Существует огромное количество алгоритмов глобального поиска. Почти все они имеют сугубо эвристический характер и поэтому с трудом поддаются классификации. Однако некоторые соображения относительно классификации этих методов можно высказать, положив в основу понятие случайной выборки. [25]
Именно поэтому рассмотренный алгоритм глобального поиска представляет скорее теоретический, нежели практический интерес. Действительно, для организации поиска нужно использовать аналоговую технику, применение которой для решения большинства практических задач весьма проблематично или связано с большими трудностями. [26]
Существует огромное количество алгоритмов глобального поиска. Почти все они имеют сугубо эвристический характер и поэтому с трудом поддаются классификации. Однако некоторые соображения относительно классификации этих методов можно высказать, положив в основу понятие случайной выборки. [27]
Именно поэтому рассмотренный алгоритм глобального поиска представляет скорее теоретический, нежели практический интерес. Действительно, для организации поиска нужно использовать аналоговую технику, применение которой для решения большинства практических задач весьма проблематично или связано с большими трудностями. [28]
Осуществляет наблюдение за процессом глобального поиска ( визуализацию), что существенно влияет на интерактивность пользователя. [29]
Представляет интерес использование методов глобального поиска экстремума функции G. Кроме метода случайного поиска имеются метод сеток, овражный метод, являющийся комбинацией случайного поиска с градиентным методом, метод сечений, основанный на определении вида рельефа функции G и предполагающий гладкость этого рельефа. Но попытки применения этих методов для решения задачи оптимизации многомерных систем, описываемых уравнениями высокого порядка при случайных параметрах, приводят к объему вычислительных работ того же порядка, что и метод статистических испытаний. [30]
Страницы: 1 2 3 4