Линейный поиск

Cтраница 4

Смысл переменных х и t тот же, что и в предыдущем примере, а процедура 1search выполняет линейный поиск. Как в первом, так и во втором примере процедура поиска вызывается по имени. Но существует и другой способ. [46]

Если в результате решения задачи линейного программирования находилась оптимальная точка xh xh Axh, положение которой уточнялось с помощью линейного поиска: xh txh tt WAxh, то далее рассмотрим методы, с помощью которых непосредственно дты-скивается оптимальное направление поиска. [47]

Следует отметить, что если на каждом шаге использовать обычную формулу ( 1 43), то при отсутствии точного линейного поиска направления s, уже не будут сопряженными. В таком случае нет гарантии, что направления окажутся линейно независимыми. [48]

Результаты расчета тестовых задач I-IV6. [49]

На рис. 5.16 показаны траектории сходимости для всех случаев, приведенных в табл. 5.3, как для метода Ньютона с линейным поиском, так и для алгоритма с использованием методов гомотопии. [50]

Напишите программу, помещающую случайно сформированные короткие строки в массив, а затем находящую заданную строку в массиве при помощи ( а) простого линейного поиска ( метод грубой силы) и ( б) более сложного метода по вашему выбору. [51]

Так как т / пропорционально общему числу вычислений функции К ( /), a tg - Кр - числу направлений спуска ( предполагается, что алгоритм линейного поиска по направлению требует расчета лишь значений минимизируемой функции в различных точках, а не ее градиента), то быстродействие градиентных алгоритмов минимизации определяется числами / С / и Кр, которые будут в дальнейшем указываться при решении тестовых примеров и конкретных задач. [52]

С целью выбора наиболее подходящего ( для сокращения количества последующих вычислений значения функции) значения начального шага в направлении спуска в принятом алгоритме одномерной минимизации предусмотрен анализ процесса линейного поиска, определяющий значение начального шага для каждого следующего направления движения. Для первого направления спуска ( р0 - g0) значение начального шага выбирается с учетом предварительных соображений о характере задачи или же произвольно. [53]

Если нет никакой дополнительной информации о разыскиваемых данных, то очевидный подход - простой последовательный просмотр массива с увеличением шаг за шагом той его части, где желаемого элемента не обнаружено. Такой метод называется линейным поиском. [54]

В качестве процедуры одномерного движения для всех рассматриваемых здесь алгоритмов минимизации принят процесс вычисления значений минимизируемой функции в последовательно определяемых точках в заданном направлении спуска, выполняемый до того момента, пока не будет найдена первая точка, в которой значение функции меньше, чем в двух соседних точках. Организованная таким образом процедура линейного поиска дает точное положение минимума ( а, а) функции в данном направлении pt при минимизации квадратичной функции. [55]

Метод линейного поиска хорошо работает для небольших или для несортированных массивов. Однако, для больших массивов линейный поиск неэффективен. Если массив отсортирован, можно использовать высокоэффективный метод двоичного поиска. [56]

Страницы: 1 2 3 4