Многократный поиск

Cтраница 1

Многократный поиск k в цепном списке несколько облегчается, если при задании графа расположить дуги, входящие в каждое Nf, в порядке возрастания с [ и ] В этом случае каждая следующая из вершин / ( и) должна располагаться в цепном списке ( если только ее заново включают в список) дальше предыдущей, и на каждой итерации цепной список просматривается только один раз. [1]

Отдельные этапы многократного поиска могут характеризоваться подобно операции однократного - поиска. [2]

Количественное рассмотрение операции многократного поиска удобно производить способом разбиения всей операции на этапы. [3]

Могут быть отмечены особенности операций однократного и многократного поиска. [4]

В отличие от анализаторов сверху вниз распознаватели снизу вверх выполняют разбор с помощью многократного поиска самого левого простого выражения, основы сентенциальной формы. Применяя соответствующее прав ило грамматики, они - сворачивают ее в нетерминальный символ. [5]

Можно выполнить много действий по редактированию без использования глобальных префиксов, точек с запятой и многократного поиска контекста, и, конечно, редко встречаются столь изощренные конструкции, как в приведенном примере. [6]

Предлагается также использовать метод многополюсных кратчайших цепей в алгоритмах поиска оптимальных разветвлений трубопроводов, обеспечивающий быстродействие в задачах с многократным поиском кратчайших путей между парами узлов сети. [7]

Хотя функции АПЛ выполняются интерпретативно, накладные расходы интерпретатора ( overhead) здесь существенно ниже, чем, скажем, в Бэйсике. Это связано, в частности, с тем, что нет необходимости производить многократный поиск имен при выполнении циклов. [8]

В случае, когда по каким-либо признакам известно, что отказало несколько элементов, поиск отказа усложняется. Теперь при каждой проверке необходимо убеждаться в том, что наличие нескольких отказавших элементов не привело к ошибочной оценке безотказно работающего элемента. Если указанные ошибки исключаются, то все отказавшие элементы можно обнаружить многократным поиском по одной и той же упрощенной схеме. При этом каждый обнаруженный отказавший элемент необходимо восстанавливать или заменять перед последующим поиском. В этом случае должны быть изменены обозначения информационных состояний и проверок. Теперь нули в обозначении состояния системы при положительном результате проверки должны относиться к непроверенным элементам. При этом не существенно, что не эти элементы определили положительный результат проверки, существенно то, что и среди них могут быть отказавшие элементы. Принятие этих элементов за непроверенные не будет влиять на результаты последующих проверок только при условии, что их безотказная работа не обязательна для отрицательного результата любой из оставшихся последующих проверок. Иначе говоря, если установлено, что в данной группе элементов есть отказавшие, то результаты дальнейших проверок должны быть независимыми от работоспособности элементов, не входящих в данную группу. [9]

Равновесная модель щелочности может быть решена относительно концентрации иона водорода или рН, если все другие параметры вводимых переменных известны. Следовательно, требуются такие данные: парциальное давление диоксида углерода в газовой фазе, концентрации летучих кислот, сульфидов, фосфатов, аммония ( в моль / л), щелочность ( в моль Н / л), значение рН в конечной точке титрования и температура. Рассчитанное с помощью ЭВМ значение [ Н ] может быть получено, если сначала использовать грубую сетку поиска с интервалами в единицу рН, а затем технику многократного поиска по Ньютону - Рафсону. Объединение этих двух приближенных методов приводит к быстрому решению. [10]

Важным параметром для пользователя является время доступа, характеризующее скорость чтения и записи информации на диски. Реальная скорость работы НЖМД в большой степени зависит от типа используемой программы. Так, обработка больших массивов информации, требующая многократного поиска одиночных сведений, может неожиданно для пользователя занять весьма значительное время. Еще более продолжительной может оказаться обработка сложных изображений. [11]

Количественные характеристики изменяемых основ словаря. [12]

Время работы алгоритмов автоматического отождествления слов зависит от типа ЭВМ, которая используется для обработки текстовой информация, и от конкретной программной реализации этих алгоритмов. Имеет значение и объем словаря. Однако при прочих равных условиях программа морфологического анализа работает в несколько раз медленнее, чем программа отождествления слов с помощью словаря словоформ. Это обусловлено большей сложностью алгоритмов морфологического анализа и необходимостью многократного поиска по словарю при выделении основы из состава изменяемого слова. [13]

Объем информации в человеческом обществе непрерывно растет, удваиваясь в исторически обозримое время. Эти огромные знания часто используются не полностью. С этой проблемой сталкиваются, прежде всего, в научных и технических областях. Уже в школе и при дальнейшем обучении мы говорим: знание - это сила. Но теперь к этому надо добавить, что использование имеющихся знаний требует большой силы. Недаром все больше говорят об информационном взрыве и пытаются найти средства для овладения уже имеющейся информацией, чтобы использовать ее на благо человека. Речь идет о систематизированном учете, хранении и о быстром нахождении информации в различных областях. Для этого ставится цель построения системы многократного поиска информации с высокой эффективностью. [14]

Страницы: 1