Машинный поиск

Cтраница 3

Данные о физических свойствах можно получить либо непосредственно из литературы и подборок стандартных данных, либо их можно рассчитать, используя соответствующие корреляции или исходя из молекулярной структуры. По оценкам специалистов, ежегодно публикуется примерно 35ЛЮО - 50 000 статей, содержащих около 2 млн. данных; следовательно, для того чтобы быть в курсе всей информации, необходим машинный поиск, который выполняют несколько систем. [31]

Данные о физических свойствах можно получить либо непосредственно из литературы и подборок стандартных данных, либо их можно рассчитать, используя соответствующие корреляции или исходя из молекулярной структуры. По оценкам специалистов, ежегодно публикуется примерно 35 000 - 50 000 статей, содержащих около 2 млн. данных; следовательно, для того чтобы быть в курсе всей информации, необходим машинный поиск, который выполняют несколько систем. [32]

Первое направление исследует задачу создания технических систем - аналогов мыслительной деятельности человека, В постановке и решении задач этого направления теоретической основой является кибернетика, исходную техническую базу составляет электронно-вычислительная техника. В изучении и разработке содержательных форм искусственного интеллекта этого направления используются соответствующие программы-модели, алгоритмы, эвристики, перерабатывающие информацию и совершающие определенные логические действия аналога-человека в заданных ситуациях. ЭВМ выполняет машинный поиск логического вывода, производит все операции, заданные программой, основное внимание уделяется здесь получению результата. В этом программировании используются также выводы по аналогии, допустимые, правдоподобные предположения и эвристические приемы мыслительного действия. [33]

На МЛ информация в основном размещается так же, как на ПЛ. Однако на МЛ некоторые числа и команды имеют свой адрес. Такая система размещения значительно упрощает машинный поиск нужной информации. [34]

Карты извлекаются из картотеки по любому из признаков или по заданному их сочетанию. Ручная сортировка перфокарт применяется при обработке перфокар-тных массивов, содержащих 10 - 12 тыс. карт. Для больших массивов целесообразно применение перфокарт машинного поиска. [35]

Между тем, в мировой практике пишущие машинки применяются не только как средство механизации процессов набора, размножения и копирования документов. В сочетании с другими устройствами, включая электронно-вычислительные машины, наборно-пишущие машинки используются для механизации информационных процессов. Например, машинки Флексорайтер используются для подготовки большого объема информации в буквенной форме для машинного поиска. [36]

Как показывает опыт, при унификации показателей и реквизитов1 неизбежно сокращается их разнообразие и общее количество в документах. При стандартизации товаросопроводительных документов было сокращено 7 % применявшихся ранее реквизитов [ 87, с. Это важный, но все же второстепенный итог унификации, а ее основной результат - возможность машинного поиска, автоматизированной обработки показателей и обеспечения одного из элементов совместимости различных АСУ. [37]

История развития отечественных и зарубежных ИПС изобилует множеством методов, обеспечивающих реализацию процесса машинного поиска с различной эффективностью. Одним из важнейших критериев такой эффективности является точность поиска. Проведенный анализ существующих методов поиска показал, что все усилия специалистов были направлены на повышение точности процесса машинного поиска, приближающегося или в какой-то степени сопоставимого с содержательным поиском информации, совершаемым человеком вручную. Поскольку понятие точности поиска является основным при проектировании автоматизированных ИПС, будет полезным познакомиться с этими вопросами более подробно. [38]

Проблемы вывода логических следствий представляют собой основное содержание курсов математической логики и теории доказательства. Хотя, как известно, в наиболее интересных случаях задача разрешения неразрешима, тем не менее внимацие логиков все больше и больше привлекают такие фрагменты логических исчислений, где проблему разрешения удается решить. Как это сформулировал Н. А. Шанин, существуют два разных способа решения этой проблемы: один, который он называет алгорифм-оракул, и другой, который носит у него название интеллектуальный партнер [ с этой терминологией автор познакомился в докладах Н. А. Шанина по математической логике в Москве ( 1963 и 1964 годы), о ней также рассказывали Б. В. Бирюков и С. А. Яновская - участники Первого Всесоюзного симпозиума по проблеме машинного поиска логического вывода в гор. [39]

Схема формирования пакета. [40]

Процедура формирования пакетов сводится к наиболее рациональному размещению п штучных грузов в пределах заданного объема пакета; оптимальному размещению штучных грузов в слое в пределах плоскости, заданной координатами х, у. Она решается методами линейного программирования. Использование этого метода позволяет применять стандартные программы для машинного поиска оптимальной по геометрическому и весовому критериям структуры пакета. [41]

Информационные запросы от пользователей поступают по телефону в центр обработки запросов, который связан с другими частями системы двумя замкнутыми телефонными линиями, на каждой из которых стоят по два телефонных аппарата. Из-за сложности запросов информационный центр не может предоставить пользователям возможность непосредственного обращения к системе. Получение, стандартизация и кодирование запросов производятся сотрудниками центра. Запросы делятся на три класса, соответствующие трем схемам обработки: специальный ручной поиск, машинный поиск в библиографическом архиве и машинный поиск в документальном архиве. [42]

Уже к середине 50 - х годов в США некоторые атласы ИК-спектров были закодированы и перенесены на перфокарты для машинной сортировки. Сейчас число ИК-спектров, например, в каталоге Садтлера [ loj перевалило за 47000, и даже машинный поиск по библиотеке перфокарт занимает несколько часов. Поэтому перфокарты были заменены новыми, более быстрыми и емкими носителями информации - магнитными лентами и дисками, а роль машины в процессе поиска резко возросла. [43]

Для сравнения с библиотекой обычно выбирают группу наиболее интенсивных и близких к молекулярной массе пиков в спектре компонента. Определение микропримесей обычно требует перенормировки интенсивностей линий спектра каждый раз, когда рассматриваются основные пики возможных соединений. В ряде систем осуществляется и обратный библиотечный поиск - обнаружение одновременно до пяти соединений в конкретной хро-матограмме с маркировкой соответствующих разверток. Наличие предварительной информации о происхождении образца, его молекулярной массе, ИК-спектрах и других характеристиках позволяет сократить время машинного поиска в несколько раз и повысить надежность идентификации. [44]

Страницы: 1 2 3 4