Cтраница 2
В тех случаях, когда определяющие параметры удается оценить в детерминированных значениях ( однозначно), гарантированный остаточный ресурс определяется по минимальным ( либо максимальным) значениям установленных при диагностировании оборудования параметров. Для крупных объектов, когда оценку технического состояния обычно осуществляют по результатам выборочного контроля параметров, имеющих некоторый естественный разброс, при прогнозировании остаточного ресурса используют вероятностные показатели. [16]
Следует отметить, что применительно к информационным системам такие критерии, как вероятность безотказной работы, вероятность отказа, зачастую являются малопригодными. Более эффективными оказываются, вероятность правильного формирования сигнала, вероятность трансформации, вероятность защитного отказа при формировании, если анализируется передающая часть системы. Соответственно для приемной части могут быть использованы такие вероятностные показатели, как вероятности - правильного и неправильного выявления, вероятность защитного отказа при выявлении. [17]
В ходе развития теории вероятностей математиками было предложено несколько способов интерпретации весов случайных событий. Наиболее распространенной является интерпретация, основанная на использовании понятия относительная частота наступления случайного события. Применительно к оптимизационным моделям, однако, лучше воспринимается такое толкование весов, которое в большей степени согласуется с характером мышления административного работника. Попытаемся пояснить эту мысль, вновь обратившись к задаче фирмы Бонбон, вероятностные показатели которой приведены в таблице на рис. 16.1. Эти показатели, имеющие смысл весовых коэффициентов, фактически являются количественным выражением прогноза относительно будущего и помогают президенту фирмы принять немедленное решение: строить новый завод или увеличивать производственные мощности действующего предприятия. Вспомните теперь о начальнике производственного отдела фирмы Цветметалл, которому нужно обосновать целесообразность приобретения новой ЭВМ большой мощности. Данные о задержках в обслуживании, собранные начальником производственного отдела за определенный период прошлой деятельности фирмы, являются основанием для принятия решения только в том случае, если существует уверенность, что эти данные характеризуют ситуации, которые могут возникнуть в будущем. [18]
Наличие запасов в накопителях позволяет при определенных условиях не прерывать выдачу продукции даже тогда, когда в системе есть отказавшие устройства и нет структурного резерва. Именно поэтому наличие запасов создает для отказавших устройств некоторый резерв времени, равный времени исчерпания запасов в накопителях между отказавшим устройством и выходом системы, и увеличивает надежность многофазной системы. Вместе с тем, поскольку повышение производительности часто сопровождается снижением безотказности, оно не является безоговорочно целесообразным и требуется количественный анализ. В многофазной системе разыскиваются те же вероятностные показатели надежности, что и для других классов системы: вероятность безотказной работы, средняя наработка до отказа, коэффициент готовности, коэффициент технологически связанных простоев. [19]