Cтраница 3
Получаемые кривые распределения в большинстве случаев асимметричны. Показатель асимметрии - величина d, называемая радиусом асимметрии, представляет собой расстояние между точками моды и центром распределения. [31]
Следовательно, гипотеза нормальности распределения подтверждается и по этому критерию. Некоторое представление о близости эмпирического распределения к нормальному может дать анализ показателей асимметрии и эксцесса. [32]
Связь некоторых функций мозга с дерматоглифами и преобладание коэффициентов наследуемости ряда морфологических признаков на левой стороне тела свидетельствуют в пользу предположения Моргана и Карболиса ( Morgan, Corballis, 1978) о том, что левое полушарие мозга, как и вся левая половина тела, имеет некоторое преимущество в процессе эмбрионального развития, что предопределяет левостороннюю локализацию речевых функций. Однако проявление генетических влияний, хотя и слабых, на вариабельность показателей асимметрии, не только флюктуирующей, но и направленной, по ряду характеристик кожных узоров и функций мозга не позволяет считать гипотезу авторов полностью приемлемой. Можно лишь согласиться с отрицанием левых и правых генов, на что указывает высокое значение генетической корреляции между правым и левым показателями одного и того же билатерального признака. Пусковой механизм церебральной асимметрии идентичен, по-видимому, таковому для дерматоглифов, но дальнейшее развитие правого и левого полушарий мозга значительно усложняется за счет постнатальной организации функций, меж-полушарных и внутриполушарных взаимодействий. Этим, возможно, и объясняется несоответствие между проявлениями функциональной и морфологической асимметрии человеческого мозга. [33]
Для этого вычисляют начальные моменты V / m - порядок момента / и другие статистические параметры. Величина момента первого порядка % определяет центр распределения, дисперсия & - отклонение относительных времен пребывания - - от-дельных частиц от центра распределения, величина CL является показателей асимметрии кривой, параметр Э - эксцесс - характеризует расположение вершины кривой, мода Н и плотность вероятность моды являются соответственно абсциссой и ординатой вершины кривой распределения времени пребывания жидких частиц в реакторе. [34]
В главе 2 концепция соотношения риска и доходности была проиллюстрирована с по мощью дискретных распределений в условиях предпосылки о существовании всего лишь пяти состояний экономики Однако в действительности состояние экономики может ва рьировать от глубокой депрессии до фантастического бума, и между этими крайностями имеется бесконечное число различных возможностей. Применение дискретных распреде лений осложняется в случае большого объема обрабатываемых данных; в подобных ситуациях более предпочтительным является использование непрерывных распределений, которые весьма удобны, поскольку задаются с помощью двух-трех таких обобщающих статистических характеристик, как среднее ( или ожидаемое) значение, среднее квадра-тическое отклонение и показатель асимметрии. [35]
Прочностные характеристики металлов, в том числе предел выносливости, определяются экспериментально. Обычно расчеты заключаются в сравнении действующих в бурильной колонне напряжений с соответствующими значениями предельных, характеристик металла. Однако показатель асимметрии г - величина переменная по длине колонны и в каждом сечении имеет собственное значение. [36]
ВСТП, измеряются на зажимах 600-омных резисторов R. Ключ К позволяет измерить напряжение помех в двух режимах: при замкнутой и разомкнутой цепях генератора. В качестве показателя асимметрии берется худшее значение. [37]
Статистики определяют средние значения как показатели центра распределения. Статистические показатели, которые описывают или измеряют, как данные распределены вокруг среднего значения, известны как показатели вариации. Величины, определяющие симметричность данных, называются показателя ми асимметрии или мерами скошенности, а выражающие пико-вость данных - показателями эксцесса. [38]
Основной особенностью корреляционного анализа следует признать то, что он устанавливает лишь факт степени тесноты связи, не вскрывая ее причин. Кроме того, не существует общеупотребительного критерия проверки нормальности совместного распределения анализируемых переменных, поэтому обычно ограничиваются проверкой нормальности частных одномерных распределений. В условиях малых выборок подобная проверка может быть осуществлена с помощью показателей асимметрии и эксцесса, рассчитываемых через показатели центральных моментов третьего и четвертого порядков и среднее квадратическое отклонение. [39]
МЗ -, и у ДЗ-близнецов; факторы I пальца наиболее асимметричны и у МЗ -, и ДЗ-близнецов. Эту особенность I пальцев можно, очевидно, связать с их особой ролью в функциях кисти. Результаты исследований, проведенных нами, свидетельствуют об определенном сопряжении билатеральной асимметрии дерматоглифов человека с некоторыми показателями функциональной асимметрии полушарий мозга. [40]