Закон - эрланг
Cтраница 1
Закон Эрланга представляет собой й-кратную композицию случайных переменных, распределенных по экспоненциальным односторонним законам. [1]
Закон Эрланга широко применяется в теории массового обслуживания, а также в теории надежности. [2]
Определим характеристики закона Эрланга / - го порядка. [3]
Закон распределения с плотностью (4.15) называется законом Эрланга й-го порядка. [4]
 |
Поток Эрланга первого порядка. [5] |
Закон распределения с плотностью (1.59) называется законом Эрланга Л - го пс рядка. [6]
Закон распределения случайной величины Tk) по формуле (7.1) является законом Эрланга k - ro порядка с параметром Я простейшего потока, породившего поток Эрланга k - ro порядка. [7]
Выражение ( 3 - 93) определяет плотность распределения и называется законом Эрланга / - го порядка. [8]
Для некоторых изделий радиоэлектронной аппаратуры без автоматизированного поиска отказов время текущего ремонта распределяется по закону Эрланга. [9]
На рис. 1 - 10 изображены функции f ( x) и Р ( х), определяемые законом Эрланга. [10]
Таким образом, можно точно рассчитать буферные зоны памяти при их заполнении без выбивания заявок более низкого приоритета. Распределение времени обслуживания по закону Эрланга при соответствующем изменении параметра т) г позволяет аппроксимировать в большинстве практических случаев реальное распределение времени функционирования алгоритмов обработки заявок в ЦВМ. Однако даже при двух потоках заявок и двух уровнях приоритетного обслуживания расчеты весьма сложны, и во многих случаях более просто характеристики данной дисциплины приоритетной обработки можно получить путем моделирования методом статистических испытаний. Вычислительный алгоритм позволяет получить результаты при использовании достаточно быстродействующих ЦВМ, так как время счета приблизительно пропорционально T ] iT 2r2 и резко возрастает при увеличении объема памяти и уменьшении дисперсии времени обслуживания. [11]
 |
Функция распределения межпоездных маршрутизированный И интервалов. [12] |
Из теоретических законов для описания статистических распределений межпоездных интервалов наибольшее применение находит распределение Эрланга. Установлено, что для предприятий с внешним прибытием до 10 млн т в год распределение межпоездных интервалов удовлетворительно описывается законом Эрланга первого порядка или показательным законом, для предприятий с внешним прибытием 10 млн. т в год и более - по закону Эрланга второго порядка. [13]
Сравнение гистограмм распределений фактических значений времени восстановления п теоретических кривых показало, что статистические данные хорошо выравниваются распределением Эрланга. Количественная оценка степени согласованности по критерию хи-квад-рат позволила установить, что упомянутая гипотеза не противоречит опытным данным, и с достаточной степенью уверенности закон Эрланга можно использовать в качестве математической модели распределения времени восстановления систем управления электроприводами. [14]
Действительно, формула ( 258) преобразуется к виду ( 257), если параметр формы b l, а параметр масштаба а 2 / тв. Однако в специфических условиях эксплуатации, например, при наличии постоянного дежурного электрика на буровой установке, как показано Ю. Б. Новоселовым [60], сведение двух-параметрического гамма-распределения к однопараметриче-скому закону Эрланга обусловливает существенное снижение точности расчета. [15]
Страницы: 1 2