Cтраница 3
Эффективное решение задач оперативного контроля водно-химического режима может быть обеспечено с автоматическими приборами, дающими информацию о значении контролируемых показателей и сигнализирующими об отклонении от установленных нормативов. Состав и схемы размещения приборов автоматического контроля в тракте блока принимают с учетом получения необходимой информации о качестве основных потоков в динамике и влиянии на это качество всех составляющих питательной воды. Выбор автоматически контролируемых показателей качества теплоносителя должен обеспечить достаточно полную информацию о состоянии водно-химического режима при минимальном количестве приборов. [31]
![]() |
Периодичность отбора и анализа проб воды, ч, тепловых сетей. [32] |
В табл. 16 указана обычно применяемая в эксплуатации периодичность отбора и анализа проб. Периодичность между отборами проб указана в часах. Она зависит от колебаний контролируемого показателя качества воды и от устойчивости режима водообработки. [33]
В рамках КС УКП на ряде предприятий широко внедряются математико-статистические методы управления, что позволяет при незначительных затратах стабилизировать качество выпускаемой продукции, сокращать затраты на контроль, снижать издержки производства. Войкова в результате оптимизации числа контролируемых показателей качества по 21 продукту высвобождены два контролера в отделе технического контроля. [34]
В зависимости от вида контроля различают две группы методов. К первой группе относятся методы регулирования по количественному признаку, когда у единиц продукции измеряются числовые значения контролируемого показателя качества. Ко второй группе относятся методы регулирования по альтернативному признаку, когда у каждой единицы продукции определяется не точное значение контролируемого показателя качества, а только принадлежность его к годной или дефектной продукции. Это объясняется более высокой информативностью количественного признака. [35]
Как правило, дело заключается не в том, что данное оборудование принципиально не обладает необходимой точностью, а в том, что это оборудование находится в запущенном состоянии, его профилактическое обслуживание поставлено неудовлетворительно, качество ремонта контролируется неграмотно. В связи с этим в указанной ситуации работники Госприемки должны принимать обоснованные решения только на основании результатов статистического анализа. Они должны содержать подтверждение характера закона распределения контролируемого показателя качества и расчет показателей точности и стабильности технологического процесса. Одного утверждения о том, что Кр 1 недостаточно для принятия решения о реконструкции технологического процесса, так как причиной такого соотношения могут быть нарушения, технические неисправности и другие факторы, устранение которых не обязательно связано с радикальными действиями. [36]
Точность технологического процесса устанавливается специальным статистическим анализом. Сущность его заключается в исследовании закономерности, которой подчиняются формируемые на данном процессе показатели качества. Действительно, наблюдаемый на практике разброс отдельных значений показателей качества обладает некоторой закономерностью. Представим себе, у нас есть результаты измерения контролируемого показателя качества у огромного числа единиц продукции, изготовленных на данном технологическом процессе. Таким образом, исследовать точность и стабильность технологического процесса - значит исследовать закон распределения контролируемого показателя качества - его характер, параметры. [37]
Статистическое регулирование технологических процессов осуществляется с помощью контрольных карт, предназначенных для графического отображения значения уровня наладки и точности процесса. Образец контрольной карты приведен на рис. 16.2. На контрольную карту заносят значения статистических характеристик очередных выборок или проб и фиксируют технологические параметры и режимы. Статистические характеристики - это некоторые расчетные комплексы, вычисляемые по результатам контроля выборки. Статистические характеристики обладают более высокой чувствительностью к изменениям в технологическом процессе, нежели отдельно взятые измерения контролируемого показателя качества. Этим и обусловливается высокая эффективность статистического регулирования технологических процессов по сравнению с традиционными методами контроля состояния технологических процессов. [38]
Точность технологического процесса устанавливается специальным статистическим анализом. Сущность его заключается в исследовании закономерности, которой подчиняются формируемые на данном процессе показатели качества. Действительно, наблюдаемый на практике разброс отдельных значений показателей качества обладает некоторой закономерностью. Представим себе, у нас есть результаты измерения контролируемого показателя качества у огромного числа единиц продукции, изготовленных на данном технологическом процессе. Таким образом, исследовать точность и стабильность технологического процесса - значит исследовать закон распределения контролируемого показателя качества - его характер, параметры. [39]