Рассматриваемый закон - распределение
Cтраница 1
Рассматриваемый закон распределения ( 1) и основное уравнение разделения двух компонентов ( 3) справедливы в условиях отсутствия протекания побочные, процессов. Среди этих последних основным является изменение активной концентрации экстрагирующейся формы каждого из разделяемых компонентов, часто не совпадающей с общей концентрацией каждого из них. В случае экстракции электролитов, заметно распадающихся на ионы в водных растворахиэкстрагирующихся в виде недиссоциированных молекул, концентрация экстрагирующейся формы ( не-продиссоциированной части вещества) будет меньше его общей концентрации. В случае электролитов закон распределения также соблюдается, если вместо общей концентрации вещества при расчете коэффициента распределения пользоваться концентрациями экстрагируемой формы. В случае почти полной диссоциации вещества, распадающегося с образованием двух ионов, концентрация этого вещества в экстракте линейно зависит от квадрата его общей концентрации в воде. [1]
Рассматриваемый закон распределения ( 1) и основное уравнение разделения двух компонентов ( 3) справедливы в условиях отсутствия протекания побочны, процессов. Среди этих последних основным является изменение активной концентрации экстрагирующейся формы каждого из разделяемых компонентов, часто не совпадающей с общей концентрацией каждого из них. В случае экстракции электролитов, заметно распадающихся на ионы в водных растворах и экстра тирующихся в виде недиссоциированных молекул, концентрация экстрагирующейся формы ( не-продиссоциированной части вещества) будет меньше его общей концентрации. В случае электролитов закон распределения также соблюдается, если вместо общей концентрации вещества при расчете коэффициента распределения пользоваться концентрациями экстрагируемой формы. В случае почти полной диссоциации вещества, распадающегося с образованием двух ионов, концентрация этого вещества в экстракте линейно зависит от квадрата его общей концентрации в воде. [2]
Анализ доверительных оценок параметров рассматриваемых законов распределения ( нормального и экспоненциального) показал, что ошибка, которая может возникнуть вследствие применения точечных оценок параметров, полученных по данным малых выборок, не превышает погрешности, допустимой при расчетах систем электроснабжения. [3]
Число ограничений равно числу параметров в рассматриваемом законе распределения, оцениваемых по результатам эксперимента, увеличенному на единицу. Так, например, для закона Вейбулла имеют место два параметра ( to и 6); тогда число ограничений будет равно трем. [4]
На рис. 1 в таблице 46 дано графическое представление рассматриваемого закона распределения. [5]
Коэфициент относительногорас-сеяния k служит для сопоставления характера рассеяния при рассматриваемом законе распределения с характером рассеяния при некотором другом законе. [6]
Общими называются такие свойства, которые не зависят от вида рассматриваемых законов распределения. [7]
Коэффициент относительного рассеивания k служит для сопоставления характера рассеивания при рассматриваемом законе распределения с характером рассеивания при некотором другом законе. [8]
Здесь, как и в других примерах, не следует считать, что рассматриваемый закон распределения присущ именно этим двум допускам и классам точности изделий. [9]
В дальнейшем используются относительные величины 03 - о3 / о зто, гДе о 3тох берется для рассматриваемого закона распределения. Сопоставление кривых, полученных для различных законов распределения, показывает, что величинами асимметрии и эксцесса реальных законов распределения можно пренебречь и с умеренным запасом в значениях хт пользоваться нормальным законом. [10]
Композиции законов распределения имеют ряд общих и частных свойств. Общие свойства не зависят от вида рассматриваемых законов распределения, а частные - применимы только к определенным законам распределения. [11]
 |
Распределение пробивного на - [ IMAGE ] ХП. 4. Зависимости Я ( ш для раз-пряжения изоляции катушек обмотки якоря личных распределений тягового двигателя после пробега 106 км. [12] |
Для подбора теоретических распределений и определения их параметров используют также специальные надежностные бумаги. Для каждого вида распределения имеются масштабные бумаги наподобие полулогарифмической с равномерной шкалой наработок по оси абсцисс и с неравномерной, соответствующей функции распределения, по оси ординат. Если наносить на такую бумагу опытные точки частот, то их соответствие рассматриваемому закону распределения выразится возможностью провести через эти точки ( точно или приблизительно) прямую. Проба на нескольких бумагах дает возможность выбрать то распределение, где отклонения от условно-линейной зависимости наименьшие. [13]
Страницы: 1