Нормальный закон - распределение - случайная величина
Cтраница 1
Нормальный закон распределения случайной величины с параметрами а0, о2 1, т.е. jV ( 0 l), называется стандартным или нормированным, а соответствующая нормальная кривая - стандартной или нормированной. [1]
Нормальный закон распределения случайных величин чаще других встречается в природе. Он очень удобен для анализа. Поэтому случайные процессы, распределение которых не слишком сильно отличается от нормального, часто заменяют нормальным процессом. [2]
Нормальный закон распределения случайной величины t характеризуется тем, что плотность вероятности отказов / ( /) ( рис. 5, а) плавно нарастает, достигает максимума и затем плавно падает. [3]
 |
Зависимости / ( и Р ( t для нормального закона распределения. [4] |
Нормальный закон распределения случайной величины / характеризуется тем, что плотность вероятности отказов / ( /) ( рис. 5, а) плавно нарастает, достигает максимума и затем плавно падает. [5]
Нормальный закон распределения случайной величины полностью определяется математическим ожиданием и дисперсией этой величины, что широко используется в теоретических изысканиях. [6]
В ряде случаев применяется не нормальный закон распределения случайной величины, а распределение логарифма, случайной величины. При этом случайной величиной является число циклов N до разрушения детали при фиксированном значении циклического нормального о ( или касательного т) напряжения. [8]
Следовательно, параметр а в нормальном законе распределения случайной величины равен ее математическому ожиданию. [9]
 |
Значения функции Ф 1 ( 7. [10] |
Влияние 7 / на область допустимых решений при нормальном законе распределения случайных величин может оыть в определенной мере оценено на основании приведенных в табл. 3.1 значений обратной функции нормального распределения. [11]
Для вновь построенных и введенных в эксплуатацию трубопроводов принимается нормальный закон распределения случайных величин. [12]
Частотные кривые прочностных и вязких свойств металла труб удовлетворяют нормальному закону распределения случайных величин и симметричны относительно вертикальной оси. [13]
В силу того, что функции плотности и распределения при нормальном законе распределения случайных величин R и S для всей числовой оси от - оо до оо определяются выражением ( 4115), а значения R и 5 положительны, выражение ( 4 - 17) дает приближенное и заниженное значение вероятности отказа. Недостатком выражения ( 4 - 17) является также наличие повторного интегрирования. [14]
Статистические задачи решаются наиболее просто, если имеется возможность использовать закономерности нормального закона распределения случайных величин. Наблюдения показали, что распределения значений твердости и предела текучести по штампу существенно асимметричны, а распределение значений твердости, выраженной в категориях, более симметрично и не противоречит гипотезе о нормальном распределении. Ниже рассматривается решение задачи относительно категорий как единиц измерения твердости. [15]
Страницы: 1 2 3 4