Усеченный нормальный закон

Cтраница 2

На этом основании они считают, что распределение дебита метана ( как, очевидно, и дебита воздуха и концентрации) описывается усеченным нормальным законом. [16]

Следующая цепочка операторов Фзв з зв з осуществляющая формирование случайных значений первичной ошибки Дг, имеет свои особенности, связанные с тем, что ошибка Аг подчиняется усеченному нормальному закону распределения. Оператор Ф3в формирует случайные значения, соответствующие исходному нормальному закону распределения. Затем оператор Р & анализирует полученные значения и отвергает те из них, которые оказываются вне заданного поля допуска на ошибку Аг. Аг автоматически оказывается равной единице. РЦ Ф3в з7 з8Ф5 с целью получения тех значений ошибки Аг, которые лежат в пределах поля допуска. Оператор F39 завершает работу той части алгоритма, которая обеспечивает формирование совокупности первичных ошибок, подчиняющихся нормальному закону распределения. Оператор F39 восстанавливает переменную команду I, подготавливая тем самым формирование первичных ошибок для следующей реализации модели счетно-решающего устройства. [17]

В связи с тем, что время безотказной работы не может быть отрицательным, характеристики надежности при нормальном законе распределения рассматривают в интервале от О до t, используя усеченный нормальный закон. [18]

Предложено в качестве характеристики вместе дискретной случайной воля-чины дефектных изделий в выборке использовать случайную непрерывную величину оценки вероятности их отказа. Для усеченного нормального закона распределения характеристики выборки получены расчетные соотношения для контроля надежности изделий методами однократной и двукратной выборок и последовательного анализа. [19]

Расчетные схемы механизма подъема. а - первоначальная. б - приведенная к валу двигателя. в - двухмассовая. [20]

Натурные тензометрические испытания показали, что вид за - кона распределения нагрузок достаточно стабилен. Так, для нагрузок в элементах портальных кранов наиболее характерен усеченный нормальный закон рас пределения. Поэтому при расчетах необходимо определять МО и дисперсию нагрузок. [21]

Априорные характеристики, принимаемые при отсутствии статистических данных на основе сведений о физических свойствах рассматриваемых явлений, могут успешно применяться в расчетах первого приближения. Например, предположение о том, что сопротивление дуги подчинено усеченному нормальному закону распределения и может быть представлено в виде неизменной во времени величины, является условным. [22]

Априорные характеристики, применяемые при отсутствии статистических Данных на основе сведений о физических свойствах рассматриваемых явлений, могут успешно применяться в расчетах первого приближения. Например, предположение о том, что сопротивление дуги подчинено усеченному нормальному закону распределения и может быть представлено в виде неизменной во времени величины, является условным. В действительности сопротивление дуги меняется во времени, так как меняются длина дуги и ток, протекающий через нее. [23]

В табл. 1 3.6 приведены данные по законам распределения нагрузок на механизмы, и напряжений в металлоконструкциях различных кранов. Из табл. 1.3.6 следует, что в большинстве случаев нагрузки распределяются по нормальным или усеченным нормальным законам. В этой области распределения по различным законам экспоненциального характера близки к нормальным. В связи с этим целесообразно заменять законы Вейбулла, зса и ДРУгие эквивалентным ( совпадающим в области 0 7 тах - Ятах) им нормальным законом [0.11], что позволяет унифицировать вероятностные расчету крановых элементов. [24]

Интервал времени tn - ti ( период зрелости) элементов и мембранных блоков очень мал. Большинство отказов элементов УСЭППА возникает из-за их износа, и случайная величина Т подчиняется усеченному нормальному закону распределения. [25]

Случайная величина Л - отражает распределение погрешности средства измерений по i - й характеристике в начальный момент времени после выпуска с завода-изготовителя, после очередной поверки и ремонта. Величина В, отражает характер изменения метрологических характеристик во времени. Обработка статистических данных о результатах эксплуатации показывает, что величины Л; после выпуска с завода-изготовителя и Bi распределены по нормальному закону. В то же время случайная величина после нескольких лет эксплуатации подчиняется усеченному нормальному закону, близкому к равномерному. [26]

Страницы: 1 2