Cтраница 2
При решении задач, которые относятся ко второму классу, часто требуется уменьшить влияние нестабильности аналоговой модели на результаты экспериментальных исследований. Сокращение числа экспериментальных ( расчетных) точек в рассматриваемой задаче не является главным. Требование неизменности диапазона варьирования факторов вносит ряд особенностей в планирование эксперимента. Так как диапазон изменения факторов достаточно велик и возможно получение неадекватных моделей, необходимо повышать уровень планирования. На первом этапе изучения аналоговой модели используют планы первого порядка, и если модель неадекватна. [16]
При проведении эксперимента факторы должны быть управляемыми. Такое определение фактора называется операционным. Точность измерения фактора должна быть возможно более высокой. Степень точности определяется диапазоном изменения факторов. Факторы должны быть однозначными. [17]
Особенности метода позволяют проверить прогнозирующие свойства модели. Для этого совокупность исходных данных делится на две равные по объему выборки. Первая выборка условно называется обучающей, вторая - проверочной. Поиск структуры и коэффициентов модели осуществляется по следующей схеме. На первом этапе расчетов модель строится на обучающей выборке данных. По полученной модели определяют расчетные величины выходной переменной ( нефтеотдачи) для всей совокупности точек. На втором этапе расчетов выборки меняются местами, т.е. бывшая проверочная выборка становится обучающей, а бывшая обучающая - проверочной, и расчеты повторяются. Если полученные таким образом модели отличаются незначительно и характеризуются высокой дисперсионной мерой идентичности, то очевидно, что любая из них обладает достаточно высокой надежностью прогноза в пределах всего диапазона изменения учтенных факторов. Предпочтение следует отдавать модели с более высоким множественным корреляционным отношением. [18]