Экспоненциальный закон - распределение - время - безотказная работа
Cтраница 1
Экспоненциальный закон распределения времени безотказной работы применим к механизмам, прошедшим предварительную приработку. Этот вид распределения используется также при анализе внезапных отказов. [1]
Таким образом, при экспоненциальном законе распределения времени безотказной работы средняя частота отказов равна интенсивности отказов и обратно пропорциональна среднему времени безотказной работы. [2]
Основной числовой характеристикой надежности технического элемента при широко распространенном экспоненциальном законе распределения времени безотказной работы служит наработка на отказ, имеющая размерность времени ( ч), или обратная ей величина - интенсивность отказов ( ч 1) - Сложнее указать числовую характеристику надежности программных средств, так как законы распределения вероятности безошибочной ( или безсбойной) работы программ изучены недостаточно. При использовании сложных программных систем, когда при устранении отказов могут возникнуть новые ошибки, надежность программных средств в первом приближении можно также оценивать интенсивностью отказов и наработкой на отказ. [3]
Автоматические анализаторы - восстанавливаемые приборы, надежность которых характеризуется экспоненциальным законом распределения времени безотказной работы. Основным показателем, по которому определяется отказ анализатора, является предел допускаемой основной приведенной погрешности, соответствующей его классу точности. [4]
Предполагается, что автоматический анализатор является восстанавливаемым прибором, характеризуемым экспоненциальным законом распределения времени безотказной работы. [5]
Новейшие исследования в области надежности систем автоматики показывают, что экспоненциальный закон распределения времени безотказной работы может быть принят при обработке статистических данных далеко не всегда. Все больше используются другие виды распределений, хорошо согласующиеся с опытными данными, в частности, распределение Вейбулла и нормальное распределение. [6]
Микропроцессорные аналитические приборы - восстанавливаемые приборы, надежность которых характеризуется экспоненциальным законом распределения времени безотказной работы. [7]
Экспериментальная оценка надежности технических устройств базируется как правило, на экспоненциальном законе распределения времени безотказной работы. Важным свойством экспоненциального закона является независимость вероятности безотказной работы Р ( t) от того, сколько времени техническое устройство проработало до рассматриваемого промежутка времени. [8]
В основе большинства подходов назначения межповерочных интервалов и их корректировки предполагается экспоненциальный закон распределения времени безотказной работы с нормальным распределением погрешностей во временных сечениях процесса эксплуатации. [9]
Вероятность безотказной работы прибора за 1000 ч составляет 0 8 при экспоненциальном законе распределения времени безотказной работы. [10]
Экспериментальная оценка надежности технических устройств базируется, как правило, на экспоненциальном законе распределения времени безотказной работы. Важным свойством экспоненциального закона является неаависимость вероятности безотказной работы Р ( t) от того, сколько времени техническое устройство проработало до рассматриваемого промежутка времени. [11]
Теоретическая и экспериментальная оценка надежности автоматических устройств и систем управления базируется, как правило, на экспоненциальном законе распределения времени безотказной работы. [12]
 |
Зависимость К (. [13] |
Данная особенность позволяет при теоретической и экспериментальной оценке надежности анализаторов базироваться, как правило, на экспоненциальном законе распределения времени безотказной работы анализаторов. [14]
Подставляя статистическую оценку интенсивности отказов Я в формулу (2.110) и производя необходимые расчеты, можно построить график теоретической функции надежности P ( t) в случае экспоненциального закона распределения времени безотказной работы. [15]
Страницы: 1 2