Политика - заказ - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 1
Если вам долго не звонят родственники или друзья, значит у них все хорошо. Законы Мерфи (еще...)

Политика - заказ

Cтраница 1


Политика заказов позволяет формировать в динамике для каждого компонента изделия размеры партий, заказываемых для изготовления в собственном производстве или для закупки у поставщиков и обеспечивающих удовлетворение чистых потребностей. Известны несколько вариантов политики заказов, среди которых выделяют четыре базовых. Исходная информация для расчетов по алгоритмам, соответствующим каждой модели, практически одинакова и была представлена ранее.  [1]

Какую политику заказов следует выбрать предприятию. С какими затратами это Связано.  [2]

Существуют и другие известные варианты политики заказов, из которых выделим метод последовательного балансирования по отдельным периодам и алгоритм Вагнера-Витина. Последний построен на использовании метода динамического программирования и сопряжен со значительными вычислительными затратами, поэтому на практике применяется реже. Выбор лучшего из пяти вариантов политики заказов по критерию минимизации затрат рассмотрен в следующем примере.  [3]

Отметим, что при планировании различных компонентов могут быть использованы разные варианты политики заказов.  [4]

Политика заказов позволяет формировать в динамике для каждого компонента изделия размеры партий, заказываемых для изготовления в собственном производстве или для закупки у поставщиков и обеспечивающих удовлетворение чистых потребностей. Известны несколько вариантов политики заказов, среди которых выделяют четыре базовых. Исходная информация для расчетов по алгоритмам, соответствующим каждой модели, практически одинакова и была представлена ранее.  [5]

Сравнение затрат по вариантам политики заказов приводится в табл. 20.14. Лучшим можно признать последний вариант. Однако эти расчеты не должны подталкивать менеджеров к поспешным выводам относительно предпочтительной политики заказов.  [6]

Существуют и другие известные варианты политики заказов, из которых выделим метод последовательного балансирования по отдельным периодам и алгоритм Вагнера-Витина. Последний построен на использовании метода динамического программирования и сопряжен со значительными вычислительными затратами, поэтому на практике применяется реже. Выбор лучшего из пяти вариантов политики заказов по критерию минимизации затрат рассмотрен в следующем примере.  [7]

Сравнение затрат по вариантам политики заказов приводится в табл. 20.14. Лучшим можно признать последний вариант. Однако эти расчеты не должны подталкивать менеджеров к поспешным выводам относительно предпочтительной политики заказов.  [8]

Из этой таблицы видно, что новая политика размещения заказов лучше. На первый взгляд, получается, что исходная политика лучше. Однако в модели не учитывается фактический доход от реализации этих товаров, и если мы это учтем, то вполне вероятно, что политика заказа партиями по 15 единиц окажется более эффективной.  [9]

Благодаря активизации ряда факторов, в том числе и внедрению логистики, многие современные предприятия последовательно связаны друг с другом, производство и система запасов приобретают взаимозависимый характер. В такой ситуации управление производством означает организацию работы не только каждого звена1 в отдельности, но и всех вместе как единого целого. Анализируя систему производственных заказов, многие фирмы стали исходить из метода комплексного регулирования, позволяющего гармонично соединить все звенья и соизмерить объемы производства и запасов. Для этого, по мнению руководства фирм, важно снизить их колебания на каждой стадии путем точного прогнозирования спроса на продукцию и проведения такой политики заказов, которая позволила бы сбалансировать изменения спроса. Кроме того, для достижения искомого соответствия на каждой стадии все расхождения необходимо регистрировать, и информация о них путем использования обратной связи должна учитываться в исходном производственном плане с последующей возможностью корректировки.  [10]

Фаза Планирование предназначена для вычисления параметров управления запасом предмета при характеристиках, рассчитанных в фазе Прогнозирование либо введенных пользователем. Здесь решается традиционная задача управления однопродуктовым запасом в детерминированном или стохастическом варианте [11] по любому из нескольких возможных методов. Другими словами, задача решается для каждого предмета по своему правилу независимо от правил, принятых для других предметов, и запасов других предметов. При этом вычисляются страховой запас, точка заказа, размер заказа. Политика заказа и метод расчета страхового запаса задаются пользователем из нескольких допустимых методов.  [11]



Страницы:      1