Cтраница 1
Закономерности случайных событий проявляются при многократном повторении испытаний. Например, нельзя предсказать результат единичного бросания монеты: может выпасть как герб, так и цифра. [1]
Наука, изучающая закономерности массовых случайных событий, называется теорией вероятностей. [2]
Несмотря на кажущуюся противоречивость словосочетания закономерности случайных событий, оно вполне оправдано, поскольку воля чистого случая тоже действует по-своему упорядоченно. [3]
Теория вероятностей есть наука, изучающая закономерности случайных событий. [4]
Теория вероятностей - это математическая наука, изучающая закономерности случайных событий, случайных величин и случайных функций. Рассмотрим значение термина случайный применительно к событиям, величинам и функциям. [5]
Теория вероятностей - это математическая наука, изучающая закономерности случайных событий, случайных величин и случайных функций. Рассмотрим значение термина случайный применительно к событиям, величинам и функциям. Каждое событие, происходящее в окружающем мире, является результатом воздействия большого числа других событий, влияющих на возможность возникновения данного события. Случайным событием называется событие, которое может в данных конкретных условиях или произойти, или не произойти В отличие от этого достоверным называется событие, которое обязательно произойдет, а невозможным - событие, которое не может произойти Что дает основание считать то или иное событие случайным, достоверным или невозможным. [6]
График случайною блуждания. [7] |
Закон инерции в дополнительном измерении есть некое выражение закономерностей случайных событий, развивающихся упорядочено: если какая-то тенденция началась, то, вероятнее всего, она будет продолжена. [8]
Теория вероятностей - математическая наука, изучающая и описывающая закономерности массовых случайных событий или явлений. [9]
Подчеркнем, что учет отсутствия эффекта последействия имеет огромное значение для понимания некоторых выводов при анализе закономерностей случайных событий. [10]
Выше ( во введении) отмечалось, что результатом испытаний ( контроля) могут быть не только и не столько характеристики отдельных образцов или проб сколько статистические характеристики свойств всей партии. Такие характеристики имеют вероятностную природу и вычисляются с использованием положений теории вероятностей - науки о закономерностях случайных событий ( величин) и математической статистики, устанавливающей способы применения теории вероятностей для обработки опытных данных. [11]
В целях нейтрализации отрицательного воздействия рисков на эффективность производства при планировании на предприятии проводят их качественный и количественный анализ. Суть качественного анализа состоит в определении факторов риска и видов работ, при выполнении которых он возникает. Закономерности случайных событий изучаются с использованием математического аппарата теории вероятности. Вероятность наступления рискового события может быть определена субъективным способом или объективными методами. [12]
В школьном курсе математики и физики обычно рассматриваются только такие задачи, в которых результат действия однозначно определен. Например, если выпустить камень из рук, то он начинает падать с постоянным ускорением. Положение камня может быть вычислено в любой момент времени. Однако есть большой круг задач, имеющих большое значение в науке и ее технических и хозяйственных приложениях, в которых результат действия не определен однозначно. Здесь результат наших действий не определен однозначно. Может показаться, что в подобных задачах ничего определенного сказать нельзя, но даже обычная игровая практика показывает обратное: при большом числе бросаний монеты примерно в половине случаев выпадет герб, а в половине случаев-цифра. Подобного рода закономерности и изучаются в теории вероятностей. Изменяется в корне сама постановка задачи. Нас уже интересует не результат определенного опыта, а то, что получится после многократного повторения этого опыта. Коротко говорят, что в теории вероятностей изучаются закономерности массовых случайных событий. [13]
В школьном курсе математики и физики обычно рассматриваются только такие задачи, в которых результат действия однозначно определен. Например, если выпустить камень из рук, то он начинает падать с постоянным ускорением. Положение камня может быть вычислено в любой момент времени. Однако есть большой круг задач, имеющих большое значение в науке и ее технических и хозяйственных приложениях, в которых результат действия не определен однозначно. Здесь результат наших действий не определен однозначно. Может показаться, что в подобных задачах ничего определенного сказать нельзя, но даже обычная игровая практика показывает обратное: при большом числе бросаний монеты примерно в половине случаев выпадет герб, а в половине случаев - цифра. Подобного рода закономерности и изучаются в теории вероятностей. Изменяется в корне сама постановка задачи. Нас уже интересует не результат определенного опыта, а то, что получится после многократного повторения этого опыта. Коротко говорят, что в теории вероятностей изучаются закономерности массовых случайных событий. [14]