Cтраница 3
При нормальном распределении случайных величин они хорошо поддаются анализу с помощью основных положений теории вероятности и математической статистики. [31]
Классическая теоретико-вероятностная модель была развита в течение XVII - XIX вв. Размышляя о математических проблемах, возникающих в связи с азартными играми, в 1654 г. они установили некоторые из основных положений теории вероятностей. Ознакомившись с результатами Ферма и Паскаля, в разработке проблем теории вероятностей принимает участие Христиан Гюйгенс ( 1629 - 1695) и в 1657 г. издает первый трактат по теории вероятностей О расчетах при азартных играх. В это время Гюйгенс уже полностью отдает себе отчет в том, что на самом деле речь идет не об играх, а о глубокой математической теории. Его посмертный труд Искусство предположения содержит много новых результатов. Наконец, Учение о случае Авраама де Муавра ( 1667 - 1754) и фундаментальный труд Аналитическая теория вероятностей Пьера Симона Лапласа ( 1749 - 1827) придают этой науке в известном смысле законченный вид. [32]
Содержание работ на этом этапе полностью определяется целями исследований и изложено в соответствующих разделах книги. Углубленный анализ результатов наблюдений независимо от целей исследования предполагает рассмотрение не только средней продолжительности выполнения каждого элемента операции, но и целого ряда статистик, характеризующих хрономет-ражные ряды как выборочные, подчиняющиеся определенным законам распределения. Основным аппаратом такого анализа должны быть основные положения теории вероятности и математической статистики. [33]
Предлагаемая книга представляет собой монографию по статистической теории радиолокации. Она состоит из двух томов. В первом томе излагаются в основном вопросы теории обнаружения, во втором - вопросы радиолокационных измерений и некоторые вопросы разрешения целей. Рассматриваются методы анализа и синтеза радиолокационных систем, а также многие полученные этими методами результаты и закономерности. Книга рассчитана на читателей, знакомых с основными положениями теории вероятностей и теории случайных процессов. Необходимые сведения из теории статистических решений даются по ходу изложения. [34]