Cтраница 4
Законы распределения параметров активных и пассивных элементов характеризуются большими дисперсиями. Поэтому выбранный метод расчета должен обеспечивать необходимую точность при больших дисперсиях исходных данных. При этом для выходных параметров ИМС также характерна значительная дисперсия. [46]
Какие законы распределения определяют количественные показатели надежности. [47]
Запишем законы распределения ( 1) случайных величин и л так чтобы все а и все bj были различны. [48]
Практически законы распределения находят по экспериментальным данным: эти данные объединяют в интервалы и определяют частоту появления каждого из интервалов. Количество интервалов, дающих некоторые обобщающие показатели по результатам опытов, зависит от числа произведенных экспериментов. [49]
![]() |
Представление нестационарных случайных процессов рядом Фурье. [50] |
Эти законы распределения изображены на рис. 205 и весьма близки к нормальному. [51]
Хотя законы распределения являются достаточно полными характеристиками случайной функции, они очень сложны и требуют для своего определения обработки большого экспериментального материала. Кроме того, такое подробное описание случайной функции нередко оказывается ненужным. Зачастую достаточно найти отдельные параметры случайной функции, характеризующие ее наиболее существенные черты. В отличие от основных характеристик случайной величины, представляющих собой числа, основными характеристиками случайной функции являются некоторые неслучайные функции. [52]
Если законы распределения для ошибок изготовления и измерения различны, то вероятность какого-либо события определяется произведением вероятностей, подсчитанных в определенных пределах, по каждой кривой распределения в отдельности. [53]
Рассмотрим законы распределения некоторых параметров при имитационном моделировании станочных модулей. Для электрической и электронной частей систем управления станочных модулей используется экспоненциальный закон распределения времени безотказной работы. [54]
Если исходные законы распределения имеют параметры б, не равные между собой, то кривая распределения ф ( и) имеет вид равнобедренной трапеции. [55]
Негауссовы законы распределения величин, образованных по схеме суммы большого числа слагаемых, называемые распределениями с функциями a ( t) и b ( t), обобщают схемы суммы, рассмотренные в пп. [56]