Cтраница 1
Законы распределения времени между отказами позволяют достаточно просто определять все основные количественные характеристики надежности. [1]
Результаты моделирования КТС АСУП. [2] |
Законы распределения времени отказов, замены и восстановления были приняты экспоненциальными. [3]
Законы распределения времени обслуживания могут быть самые различные, однако наибольшее распространение как в теоретических, так и в практических приложениях получил экспоненциальный, или, другими словами, показательный, закон распределения. [4]
Законы распределения времен поступления заданий и их обслуживания, загрузка системы и размер очередей заданы. [5]
Определим законы распределения времени между отказами для каждого из типов отказов. [6]
Параметрические переменные определяют законы распределения времени отказов и восстановления, а также масштабные коэффициенты, причем расчет последних аналогичен расчету масштабных коэффициентов для абсо лютно надежных систем. [7]
У сложных объектов законы распределения времени безотказной работы являются сочетанием многих разнообразных распределений, присущих отдельным элементам. [8]
Восстанавливаемое импульсное устройство имеет экспоненциальные законы распределения времени наработки на отказ и времени восстановления с параметрами 10 0411 / 4 и ( 12 1 / ч соответственно. [9]
Обработка собранный материал, можно получить законы распределения времени выхода из строя и восстановления скважин, что позволяет найти ц, и К для постановки задачи массового обслуживания. [10]
Эти вероятности определяются в случае, если известны законы распределения времени ожидания для различных типов заявок. Это обстоятельство ограничивает возможность применения указанного критерия. [11]
Для правильного решения практических задач надежности необходимо знать законы распределения времени возникновения отказов. Однако точное знание законов распределения возможно лишь при наличии достаточно большого статистического материала. [12]
В литературе по надежности рассматриваются, например, такие законы распределения времени отказов: нормального распределения, распределения Релея, Гамма-распределения, распределения Вейбулла и др. Последнее распределение в известной мере является универсальным, охватывающим несколько других распределений. Например, закон экспоненциального распределения может рассматриваться как частный случай закона распределения Вейбулла. [13]
Рассмотрим систему из элементов с разными показателями надежности, законы распределения времени работы и восстановления которых произвольны. Пусть система состоит из N элементов. [14]
Достаточно полно и просто можно определить все количественные характеристики надежности, зная законы распределения времени работы системы до отказа и времени восстановления. Время является случайной непрерывной величиной, поэтому в качестве теоретических законов распределения могут быть использованы любые непрерывные распределения, применяемые в теории вероятностей. [15]