Cтраница 1
Двумерные законы распределения учитывают статистическую связь отдельных пар значений случайных величин или выборок случайного процесса. [1]
Поэтому на практике более чем двумерные законы распределения применяются крайне редко. В инженерных приложениях обычно ограничиваются одномерным, иногда-двумерным законом распределения с. [2]
Ниже, для простоты изложения, в основном рассматриваются только двумерные законы распределения; определения и формулы, построенные для двух случайных величин, могут быть обобщены на п случайных величин. [3]
Для марковских процессов, любые многомерные законы распределения выражаются через двумерные законы распределения. [4]
Случайный процесс X ( t) называется нормальными ( или гауссов-ским) процессом, если одномерные и двумерные законы распределения любых его сечений нормальны. [5]
Случайный процесс X ( t) называется нормальным ( или гауссов ским) процессом, если одномерные и двумерные законы распределения любых. [6]
Двумерные законы распределения вероятностей главного вектора R могут быть четырех видов ( рис. 17), отличающихся эллипсами рассеяния. [7]
Поэтому в прикладных задачах анализа случайных динамических процессов, как правило, используются только одномерные и двумерные распределения. Теория случайных функций, использующая только одномерные и двумерные законы распределения, называется корреляционной теорией. [8]
В предыдущих разделах были рассмотрены только первые два момента теории случайных функций - математическое ожидание и корреляционная функция. К сожалению, далеко не все прикладные задачи могут быть решены методами корреляционной теории - например, часто возникающая при анализе динамических систем задача об определении вероятности превышения ординаты случайной функции заданных значений. В этом случае корреляционная теория дает возможность получить вероятностные характеристики решения дифференциальных уравнений, если известны вероятностные характеристики возмущений. К таким процессам относят марковские процессы, для полной характеристики которых достаточно знать только двумерные законы распределения. [9]