Получение - точное решение - задача
Cтраница 1
Получение точного решения задачи не представляет трудностей. [1]
 |
Соотношения между предельными значениями параметров нагру-жения толстостенной ( Р 0 5 трубы, вычисленные по соотношениям. [2] |
Получение точного решения задачи ползучести толстостенной трубы в общем случае действия сил затруднено тем, что приходится решать объемную задачу механики сплошной среды при нелинейной зависимости между напряжениями и деформациями. [3]
Для получения точного решения задачи нужно построить две, а иногда и три проекции. Если же ограничиться одной проекцией ( например, концентрационным квадратом призмы Ле Шателье-Иенеке), приходится пользоваться кропотливьш методом подбора с постепенным приближением к точному решению. [4]
Для получения точного решения задачи теории упругости надо найти такие функции, которые помимо удовлетворения дифференциальным уравнениям задачи, например бигармоническому уравнению (4.20), так же строго удовлетворяли бы условиям равновесия в каждой точке поверхности тела. [5]
Трудность получения точного решения задачи устойчивости обусловлена тем, что коэффициенты уравнения (1.13) и (1.14) зависят от С, а вид этих зависимостей определяется для каждой конкретной задачи отдельно. Поэтому решим задачу приближенно с помощью дискретного метода [10], являющегося обобщением известного метода прямых. Это позволяет заменить каждое из дифференциальных уравнений в частных производных несколькими обыкновенными дифференциальными уравнениями. [6]
Большой интерес представляет получение частных точных решений задач об обтекании тел однородным сверхзвуковым потоком с учетом возникающих интенсивных скачков уплотнения, а также других точных решений, которые могут быть использованы при построении течения около тел, помещенных в сверхзвуковой поток. [7]
Основные известные методы получения точного решения задач дискретного программирования можно изложить и на общей задаче линейного дискретного программирования, но при этом возможно засорение основных идей методов подробностями, навязанными общностью исследуемой модели. В последнее время все в большей степени намечается тенденция максимального использования специфики задачи при разработке алгоритмов ее решения. Поэтому среди задач линейного дискретного программирования выделим наиболее распространенные частные классы задач и на их примере поясним основные идеи точных методов. [8]
Применяемый для решения метод часто не является точным: получение точного решения возникающей математической задачи требует неограниченного или неприемлемо большого числа арифметических операций, и поэтому вместо получения точного решения задачи приходится прибегать к приближенному. [9]
Мы видели, что двойной тригонометрический ряд ( а) обладает этим свойством в отношении прогибов w для свободно опертой прямоугольной пластинки, поэтому им можно пользоваться и при получении точного решения задачи. Метод решения задач об изгибе пластинки с применением интеграла ( h) был разработан Ритцем; см. J. [10]
Приведенные примеры показывают, что во многих случаях задачи структурного синтеза являются экстремальными комбинаторными задачами, которые могут быть сведены к задачам дискретного программирования. Оценка трудоемкости получения точных решений задач этого класса позволяет сделать вывод, что при реальном проектировании полупение точных решений либо невозможно, либо требует больших затрат машинного времени. [11]
Марков многое сделал в направлении получения точного решения задачи П. Л. Че-бышева, вместе с тем, он самой задачи не касался. [12]
Задачи со свободным правым концом обладают одним замечательным свойством: для получения точного решения задачи оптимального управления, если она линейна по фазовым переменным, достаточно решить две задачи Коши. [13]
Задачи теории оптимального управления, сводящиеся к краевым задачам для линейных систем, представляют из себя простейший класс задач этой теории. Чтобы получить их точное решение, достаточно решить несколько задач Коши. Следующий по трудности класс задач - это задачи со свободным концом. Тем не менее для решения задач со свободным концом разработаны эффективные приближенные способы. Они используют следующее замечательное свойство этого класса задач. Для получения точного решения задачи оптимального управления динамической системой, если она линейна по фазовой переменной и на правый конец траектории не наложено никаких ограничений, достаточно решить две задачи Коши. Подобно линейным задачам с квадратичным функционалом, задачи со свободным концом, линейные относительно фазовой переменной, играют роль основных элементов для построения итерационных схем расчета оптимальных программ. [14]
Страницы: 1