Cтраница 2
Для решения задач, встречающихся на практике, при определении контролируемого свойства вещества или параметра состава с помощью МАП из-за малой мощности микропроцессора приходится так или иначе упрощать математическую модель Я процесса измерения. С другой стороны, получаемые математические модели [3, 51] неадекватны физическим процессам, что связано с отсутствием в моделях внешних воздействий для простых решений или неразрешимостью существующими математическими методами многомерных нестационарных математических моделей, описывающих реальные физические процессы. И в первом, и во втором случае для получения конкретного решения идут по пути упрощения математической модели процесса измерения. В итоге при проведении совокупных измерений приходится корректировать параметры математической модели процесса измерения на веществах с нормированными характеристиками. [16]
Возможно двоякое использование экспериментальных данных, причем в любом случае эти данные соответствуют функции решения системы уравнений математического описания реакции. При одном из подходов экспериментально найденная функция должна быть подставлена в математическое описание так, чтобы роль искомых величин играли неизвестные параметры уравнений. Такой подход требует соответствующей трансформации уравнений. В связи с тем, что в этом случае конечная цель - определение параметров, обусловливающих получение заранее заданного конкретного решения, совпадающего с экспериментально найденной кривой, задачи такого рода принято называть обратными. [17]
Оказываются справедливыми и остальные положения дискретной механики упругопластического тела. Однако реальный смысл дискретная механика приобретает при прямом построении моделей неупругого поведения в рамках изложенных постулатов. Следует ожидать, что благодаря сравнительной простоте и наглядности дискретный формализм предоставит дополнительные возможности для изучения неупругого деформирования при сложном нагружении, а также для получения конкретных решений краевых задач. [18]
Здесь a, CH, p - коэффициенты, зависящие от закона действия сил. Приравнивая затем коэффициенты этой функции нулю, автор находит для V систему из четырех частных уравнений. В этой работе проявилось также стремление Д. А. Граве к получению конкретных решений задачи, характерное для Петербургской школы. [19]
Ограничения могут быть использованы для представления целей в методах поиска в иерархических пространствах. Например, при конструировании топологии электрической схемы инвертор на верхнем уровне абстракции может быть описан как дискретное переключательное устройство с одним входом и несколькими выходами. На этом уровне описания игнорируется такая информация, как геометрия инвертора, источник питания и земля. На более низком уровне абстракции инвертор может быть описан с учетом его геометрии. На этом же уровне могут быть указаны два ограничения, определяющие, какая часть инвертора должна быть связана с питанием, а какая - с землей. Использование ограничений позволяет отложить решение вопроса о том, как именно выглядит маршрут, соединяющий части инвертора с питанием и землей. Эти ограничения могут быть учтены при конструировании других частей схемы. Если ограничения не могут быть учтены, то построенная схема инвертора должна быть пересмотрена. Итак, использование ограничений вместо получения конкретного решения дает возможность отложить принятие решения. Откладывание решения может быть вызвано рядом причин: 1) нет достаточной информации для того, чтобы определить местонахождение питания и земли; 2) другие соображения при конструировании схемы могут оказаться более важными, чем рассматриваемый инвертор. [20]