Получение - функция - чувствительность
Cтраница 1
Получение функций чувствительности с помощью пассивного эксперимента продемонстрируем на примере функций чувствительности решения произвольной системы нелинейных дифференциальных уравнений по параметрам, от которых зависит вектор правых частей. При этом пассивный эксперимент моделируется методом Монте-Карло. [1]
Получение функций чувствительности второго порядка по разностным схемам вносит еще ряд существенных осложнений в процесс расчета в связи с существенной вычислительной неустойчивостью процедуры получения вторых производных по разностным схемам. Как показывает опыт численного решения задач оптимизации, при использовании разностных схем ошибка счета функций чувствительности второго порядка, в особенности при малых выборках, зачастую значительно превышает величину самих функций чувствительности. Ошибка в счете статистических характеристик порядка 10 % уже может оказаться столь большой, что нельзя будет даже надеяться на успешное решение задачи оптимизации. [2]
Рассмотрим получение функций чувствительности в случае, когда а.ч.х. и ф.ч.х. представлены как сложные функции. [3]
Для получения функций чувствительности необходимо набрать на аналоговой машине уравнения ( модель) чувствительности и уравнения ( модель) исходной системы. [4]
Рассмотренная модель для получения функций чувствительности нелинейных разрывных систем является довольно сложной и громоздкой. [5]
Известные в настоящее время методы получения функций чувствительности для систем с подобными нелинейностями [42] реализуются, как правило, на ЦВМ из-за сложности вычисления скачков функций чувствительности в момент разрыва. [6]
Из этого следует, что для получения функции чувствительности Zi ( t) надо в уравнении ( 73) поменять знаки и приравнять нулю все Aiav и Лр, так как нас интересует чувствительность системы только относительно t - ro параметра. [7]
Отсюда следует, что рассмотренная схема получения функций чувствительности неминимально-фазовых систем является неустойчивой. [8]
 |
Принципиальная схема получения функций чувствительности. [9] |
На рис. 3 - 13 представлена принципиальная схема получения функций чувствительности с помощью двух моделей. Выходной сигнал исходной системы является входным сигналом модели чувствительности. [10]
 |
Типовые структуры САУ. [11] |
Во-первых, при синтезе оптимальных систем численными методами функции чувствительности являются составляющими градиента функционала оптимизации. Применение способов получения функций чувствительности, разработанных в теории чувствительности, существенно повышает эффективность методов оптимизации ( см. гл. [12]
В этом случае методика получения функций чувствительности существенно упрощается. [13]
В инженерной практике широко используются экспериментальные способы снятия частотных характеристик объектов и САУ. Аналогичные способы можно использовать для получения функций чувствительности а.ч.х. и ф.ч.х. Рассмотрим один из них. [14]
Страницы: 1