Помеха - тип - белый шум
Cтраница 1
Помеха типа белого шума, возникающая от флуктуации в электронных лампах, очень распространена, в частности в аппаратуре связи, и ограничивает предельную чувствительность приемника. [1]
Если / - помеха типа белого шума, а Д0 0П - 0п г - случайная. [2]
Так как энергетический спектр помехи типа белого шума равномерен в пределах от 0 до fm, мощность Р можно выразить через удельную мощность Р0 на единицу частоты. [3]
 |
Зависимость быстродействия от времени фильтрации. [4] |
Объекты с большим уровнем помех типа белого шума и с высокой инерционностью нуждаются во введении фильтрации в процессе их экстремального управления. Это повышает быстродействие поиска. Если объект имеет квадратичную характеристику, то при приближении к экстремуму параметр к увеличивается, что указывает на целесообразность введения фильтрации. [5]
Кроме импульсных помех и помех типа белого шума, в атмосфере иногда наблюдаются помехи, похожие по своему характеру на дробсвый эффект электронных ламп. Помехи этого типа часто наблюдаются во время пыльных бурь и снежных буранов. Частицы пыли или частицы сухого снега, переносимые ветром с большими скоростями, электризируются за счет трения во время движения и, попадая на провода антенны, отдают им свой заряд, который и производит щелчок в приемнике. Многократное повторение таких щелчков и проявляется в форме дробового эффекта. Поскольку помехи этого рода являются местными помехами и не связаны с распространением радиоволн, то совершенно очевидно, что интенсивность их будет одинаковой как для направленных, так и для ненаправленных антенн. [6]
Как уже отмечалось, при помехе типа аддитивного белого шума оценка максимума правдоподобия совпадает с оценкой МНК. [7]
 |
Вид автокорреляционной функции сигнала 48 ( т при вычислении аномальных ошибок. [8] |
Иные результаты получаются, если аналогичную задачу рассматривать при помехе типа белого шума. [9]
Рассмотрим наиболее детально случай, когда полезный сигнал является гармоническим, а помеха типа белого шума. Для выделения полезного сигнала в этом случае должен быть использован узкополосный фильтр, настроенный на частоту сигнала. [10]
Рассмотрим более детально случай, когда полезный сигнал является гармоническим, а помеха типа белого шума. Для выделения полезного сигнала в этом случае должен быть использован узкополосный фильтр, настроенный на частоту сигнала. [11]
Другой важный вывод, который можно сделать из полученных результатов, заключается в следующем: из всех помех наиболее зло-вреднош является помеха типа белого шума, так как именно белый шум обладает наибольшей энтропией, возможной при заданной средней мощности. [12]
Если помеха обладает тем свойством, что вероятность данной реализации определяется только энергией этой реализации, причем вероятность уменьшается с увеличением энергии, то метод наименьших квадратов совпадает с методом максимума правдоподобия. Указанным свойством обладает помеха типа нормального белого шума. Поэтому для такой помехи МНК оказывается оптимальным в смысле максимума правдоподобия и, в частности, обеспечивает наименьшую дисперсию ошибки при высокоточной оценке параметра. [13]
Если помеха имеет неравномерный энергетический спектр, то скорость передачи информации может быть увеличена путем перераспределения мощности сигнала с увеличением ее на участках спектра, где мощность помехи меньше. Канал с неравномерным спектром помехи имеет большую пропускную способность. Следовательно, в этом смысле помеха типа белого шума обладает наихудшей спектральной характеристикой. [14]
Однако это справедливо лишь для тех случаев, когда помеха - стационарный белый шум. Отсюда следует, что квадратичная аппроксимация обеспечивает минимум среднеквадратической ошибки, обусловленной помехой типа белого шума, и позволяет синтезировать устройства с минимальной полосой пропускания. Для других помех квадратичная аппроксимация не оптимальна. [15]
Страницы: 1 2