Cтраница 1
Случайные помехи в объекте оптимизации могут влиять на переменные параметры объекта ( случайный дрейф цели), и на сам функционал. Их интерпретируют как случайные ошибки измерения показателя качества объекта. Учет ограничений типа неравенств по фазовым переменным затрудняет решение вариационных задач по сравнению с учетом ограничений по управляющим функциям. [1]
Случайные помехи, контролируемые холостым опытом. Первое обозначение - средняя величина данной составляющей фона анализа, второе ( заключенное в скобки) - соответствующая дисперсия. [2]
Все случайные помехи представляют собой случайный процесс и описываются с помощью функций распределения вероятностей или числовых характеристик в виде моментов распределения. [3]
Чтобы исключить случайные помехи, рекомендуется применять способ упорядочения повторных показаний, заключающийся в том, что против изучаемого пласта записывают ряд показаний через определенные промежутки времени, а результаты этих замеров, обработанные по специальной программе на ЭВМ, представляют в виде некоторой усредненной кривой, отклонения от которой в ту или иную сторону определяются искажающими факторами. [4]
Наибольшую опасность представляют случайные помехи. Борьба с ними является важнейшей проблемой радиоприема. Случайные помехи могут создаваться естественным или искусственным путем. Основные помехи естественного происхождения порождаются различного рода флуктуациями. Искусственные помехи организуются с помощью специальных радиотехнических средств. [5]
В практических системах связи случайные помехи, шумы в канале связи и приемнике не позволяют с полной определенностью установить переданный сигнал. Передать сообщение удается лишь частично, и для описания прироста информации в этом случае требуется более общее определение. [6]
Под шумовым полем обычно понимают случайные помехи г, о которых ничего или почти ничего неизвестно, и малозначимые и незначимые переменные ( линейные и парные взаимодействия), которые нет смысла контролировать. [7]
Следовательно, интегрирующий вольтметр обладает способностью подавлять случайные помехи. Для количественной оценки этой способности необходимо знать корреляционную функцию помехи и время интегрирования. [8]
Если при исследовании объекта стало известно, что случайные помехи по своей природе не являются нормально распределенными, можно ли в этом случае применять метод наименьших квадратов. [9]
Это могут быть внешние воздействия, а также и случайные помехи, шумы, возникающие при работе объекта управления и управляющей аппаратуры. [10]
Обычно на различные элементы автоматических и измерительных систем действуют случайные помехи, характеристики которых задаются статистически. [11]
В изложенном выше методе синтеза оптимальных систем не рассматриваются случайные помехи, неизбежно существующие в системе. Между тем эти помехи, особенно при измерении производных, могут исказить процесс и удалить его от оптимального даже и при наличии сложной схемы У-части. [12]
При прохождении z через интегрирующее звено: i - случайные помехи усредняются и оказывают меньшее влияние. [13]
На выходе усилителя, кроме полезного сигнала, всегда имеются случайные помехи, обусловленные шумами, фоном и наводками. Для надежного усиления входного сигнала составляющая помех не должна превышать некоторой доли полезного сигнала, в противном случае полезный сигнал может стать неразличимым. Помехи лимитируют допустимую чувствительность усилителей. [14]
Оба сигнала ( с дальнего и ближнего конца) - Гауссовы случайные помехи ( сгенерированные пакетом Mathlab) со средним значением 0.0 и дисперсией 1.0. Входной файл сигнала ближнего конца - 400 выборок, сигнал ближнего конца некоррелирован с сигналом дальнего конца. [15]