Cтраница 1
Однофакторный дисперсионный анализ может быть использован для выявления наиболее существенных связей между переменными при качественном исследовании объектов управления. [1]
Проведем однофакторный дисперсионный анализ, проверив нулевую гипотезу об отсутстви эффектов обработки, и построим 95 % доверительные интервалы для аффектов обработки. [2]
Рассмотрим однофакторный дисперсионный анализ. Если s2 от о2 отличается незначимо, то и влияние фактора х нужно признать незначимым. Если же s2 отличается значимо от а2, то это может быть вызвано только влиянием фактора х, которое следует признать значимым. [3]
Оле-Way Analysis of Variance ( однофакторный дисперсионный анализ) - исследует эффект действия одного качественного фактора на одну переменную отклика в предположении, что данные относятся к нормальному семейству распределений с одной и той же дисперсией. [4]
Поскольку изучается лишь влияние одного фактора - вида бурового раствора, то это - однофакторный дисперсионный анализ с тремя уровнями. [5]
В связи с изложенным в качестве критериев для сравнения методов определения рп нами предлагается корреляционно-регрессионный анализ, однофакторный дисперсионный анализ и использование связи между точностью определения параметров ( по каждой из конкурирующих методик) и оценкой их влияния на запасы. Все критерии апробированы при пересчете запасов по Ен-Яхинской площади Уренгойского месторождения, Вынга-пуровскому, Медвежьему месторождениям, которые прошли защиту в ГКЗ СССР. [6]
Более общее исследование однородности, основанное на использовании дисперсионного анализа, развито в работах Плинера Ю. Л. и др. [113-115], где применяется однофакторный дисперсионный анализ при исследовании различия проб по крупности частиц - фракционной изменчивости. Авторы исходили из того факта, установленного экспериментально, что для сталей и чугунов имеется сильная корреляционная связь между размером зерен н содержанием в них анализируемого компонента. [7]
Изменение неравномерности вращения шарошек при изменении нагрузки на долото может быть обусловлено случайными факторами или изменением средней нагрузки на долото Gcp. Для проверки последней гипотезы был проведен однофакторный дисперсионный анализ по каждой шарошке долота. [8]
Для оценки изменения альгосинузий использованы индексы разнообразия Шеннона-Уивера, Макинтоша, рассчитан коэффициент общности Серенеена. Полученные результата обсуждаются с применением математических методов: проведен однофакторный дисперсионный анализ. [9]
Выделяется однофакторный и многофакторный дисперсионный анализ. Однофакторный дисперсионный анализ изучает влияние одного фактора, многофакторный - нескольких. В многофакторном дисперсионном анализе выявляется также совместное влияние факторов. [10]
Способ последовательных разбиений разработан под руководством В.Г. Беликова и основан на выделении по принятому показателю буримости отличающихся один от другого интервалов бурения и статистической оценке значимости отличий. Способ проиллюстрирован на рис. 5.1, б, где представлена зависимость твердости Н горных пород в категориях от длины рассматриваемого интервала. Вначале интервал делится на два отрезка lt и / 2 - Ограничение - длина отрезка не должна быть меньше ожидаемой проходки на долото. Поэтому задается минимально возможная длина отрезка 1, а / 2 представляет собой оставшуюся часть интервала. Одним из методов математической статистики оценивается существенность различия буримости отрезков. Авторами способа был применен однофакторный дисперсионный анализ. Программа дисперсионного анализа входит в прикладную программу Microsoft Excel. Если буримости отрезков отличаются не существенно, то границу между отрезками смещают на один элемент вниз и процедуру оценки повторяют. [11]