Cтраница 1
Понятие интервала между событиями является обобщением понятий промежутка времени и расстояния между точками. В зависимости от того, какая составляющая - временная или пространственная - преобладает в. [1]
Понятие интервала между событиями является обобщением понятий промежутка времени и расстояния между точками. В зависимости от того, какая составляющая - временная или пространственная - преобладает в рассматриваемом интервале, возникает деление интервалов на времениподобные и пространственноподобные. [2]
С понятием интервала квантования тесно связано понятие разрешающей способности. Иногда разрешающую способность характеризуют наименьшим изменением во входном напряжении, всегда приводящим к изменению в цифровом выходном слове. [3]
Кратко охарактеризуем понятие доверитатьного интервала. Часто по результатам выборки необходимо сделать заключение о генеральной совокупности. При повторном контроле выборок из одной генеральной совокупности результаты выборок рассеиваются поэтому нельзя получить характеристики генеральной совокупности, а можно лишь определить интервал, з котором содержится соответствующее значение характеристики. Этот интервал называется доверительным интервалом и зависит от заданной статистической надежности. Доверительный интервал указывает, внутри каких границ ожидается истинное значение характеристики генеральной совокупности. [4]
В MS Excel существует также понятие интервала ячеек. Интервал задается посредством указания адреса верхней левой ячейки и нижней правой ячейки. [5]
Теперь мы должны познакомиться с понятием интервала между событиями, введенными частной теорией относительности. [6]
Принципиальная сторона введения в теорию ошибок понятия интервала чувствительности скажется только в том, что обычное утверждение ( теорема Чебышева), будто бы при бесконечном числе измерений физической величины можно получить и с-тинное ее значение, окажется не вполне точным. Строго говоря, при любом и даже бесконечно большом числе измерений всегда будут отклонения от истинного значения величины, размером не большим, но и не меньшим интервала чувствительности данного измерителя. Но каков этот размер, нам неизвестно. [7]
В прикладном корреляционном анализе довольно часто используется понятие интервала корреляции. [8]
В отличие от понятия о цикле обработки понятие интервала выпуска сохраняет конкретный смысл и для расчлененной автоматической линии. Именно интервал выпуска с расчлененной на участки автоматической линии равен интервалу выпуска с ее последнего участка. [9]
В прикладном корреляционном анализе довольно часто используется понятие интервала корреляции. [10]
В силу шяз и энергетического спектра и корреляционной функции удобно для определения Д воспользоваться понятием интервала корреляции. [11]
Инвариантность интервала является математическим выражением постоянства скорости света. Понятие интервала позволяет изучить пространственно-временные соотношения между событиями, устанавливать причинно-следственные связи между ними. [12]
Каждый этап требует переопределения того, что есть турбулентность. Понятие турбулентного интервала данных приобретает смысл, если понимать его как интервал данных, который нельзя охарактеризовать полным отсутствием турбулентности. С другой стороны, более строгое понятие целиком турбулентного интервала данных представляется лишенным видимого смысла. По мере прохождения последовательных этапов анализа мы получаем все более ярко выраженную турбулентность на протяжении все меньшей доли от всего интервала данных. Объем носителя рассеяния, судя по всему, сокращается. [13]
Последняя запись облегчает понимание корреляционной функции как меры взаимосвязи отсчетов, полученных в разные моменты времени: чем больше абсолютная величина корреляционной функции для значения аргумента t, тем сильнее взаимообусловлены значения процесса, разделенные таким промежутком времени. С корреляционной функцией связано понятие интервала корре - ляции тк как промежутка времени, по истечении которого отсчеты можно считать взаимно независимыми. [14]
Разные звуки воспринимаются нами как равноотстоящие по высоте, если равны отношения их частот. Таким образом, мы вводим понятие интервала высоты, определяемого отношением крайних частот соответствующих звуков. [15]