Cтраница 1
Понятие корреляции находит широкое применение при количественном оценивании надежности и валидности теста и его заданий. [1]
С помощью понятия корреляции доказать, что точки пересечения касательных к данной окружности, проведенных через концы всевозможных хорд, проходящих через заданную точку, лежат на одной прямой. [2]
Однако пользоваться понятием корреляции рекомендуется лишь в том случае, когда дихотомные переменные можно интерпретировать как случайные величины. [3]
Строго не определено само понятие корреляции. [4]
Какой смысл вкладывается в понятие корреляции электронов. [5]
Корреляционные функции являются обобщением понятия корреляции ( коэффициента корреляции) случайных величин на случайные процессы. [6]
Моделирование системы случайных величин. [7] |
Для характеристики степени стохастической связи наиболее часто пользуются понятием корреляции случайных величин. Она определяется корреляционным отношением г ух. Для этой зависимости все точки измеренных пар значений X и Y оказались на одной кривой. [8]
Структурные коэффициенты. [9] |
Структурные коэффициенты, рассматриваемые здесь, основаны иа понятии корреляции. Их полезно использовать при классификации групп. Однако иногда интересно узнать, как дискри-минантные функции связаны с переменными в пределах отдельной группы. [10]
В применении к случайным величинам описанный выше тип зависимости приводит к понятию корреляции. [11]
Этот факт дает нам, однако, право указать на недопустимость проведения какой бы то ни было аналогии между понятиями параллельной и обыкновенной корреляции, независимо от того, идет ли речь о существе этих понятии или о вопросах терминологического порядка. [12]
Для оценки того, насколько хорошо наша прямая ( и соответствующее ей уравнение) в действительности согласуется с экспериментальными данными, необходимо ввести понятие корреляции. Это понятие дает возможность судить о том, насколько тесно ложатся экспериментальные точки на аппроксимирующую кривую. [13]
Заметим, что невозможно нетривиальным образом разложить динамические функции на компоненты, соответствующие различным корреляционным формам. Действительно, понятие корреляции связано с состоянием системы, а не с динамическими функциями. [14]
Роль теории вероятностей в этих вопросах далеко не проста, и формулы ее должны применяться с большой осторожностью. При сравнении динамических рядов самое понятие корреляции следует заменить, как это делают некоторые авторы, термином ковариации, придавая ему чисто техническое описательное значение. [15]